Conveying Agent Behavior to People: A User-Centered Approach to Explainable AI

Informazioni relative al progetto

CONVEY

ID dell’accordo di sovvenzione: 101078158

DOI

10.3030/101078158

Data della firma CE 15 Dicembre 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Dicembre 2027

Finanziato da

• European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 470 250,00

Contributo UE

€ 1 470 250,00

Coordinato da

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Israel

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Data Management Plan (1)

Data Management plan

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Explaining Reinforcement Learning Agents through Counterfactual Action Outcomes

Autori: Yotam Amitai, Yael Septon, Ofra Amir
Pubblicato in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numero 38, 2024, ISSN 2374-3468
Editore: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v38i9.28863

ASQ-IT: Interactive explanations for reinforcement-learning agents

Autori: Yotam Amitai, Ofra Amir, Guy Avni
Pubblicato in: Artificial Intelligence, Numero 335, 2024, ISSN 0004-3702
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2024.104182