Conveying Agent Behavior to People: A User-Centered Approach to Explainable AI

Informations projet

CONVEY

N° de convention de subvention: 101078158

DOI

10.3030/101078158

Date de signature de la CE 15 Decembre 2022

Date de début 1 Janvier 2023

Date de fin 31 Decembre 2027

Financé au titre de

• European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 470 250,00

Contribution de l’UE

€ 1 470 250,00

Coordonné par

TECHNION - ISRAEL INSTITUTE OF TECHNOLOGY
Israel

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Data Management Plan (1)

Data Management plan

Publications

Peer reviewed articles (2)

Explaining Reinforcement Learning Agents through Counterfactual Action Outcomes

Auteurs: Yotam Amitai, Yael Septon, Ofra Amir
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 38, 2024, ISSN 2374-3468
Éditeur: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/aaai.v38i9.28863

ASQ-IT: Interactive explanations for reinforcement-learning agents

Auteurs: Yotam Amitai, Ofra Amir, Guy Avni
Publié dans: Artificial Intelligence, Numéro 335, 2024, ISSN 0004-3702
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.artint.2024.104182