Description du projet
Une nouvelle approche de la sélection des semences pour des forêts saines et résistantes
Les conifères revêtent une grande importance économique et environnementale dans toute l’Europe. Cependant, ils sont vulnérables à la sécheresse, aux maladies, au bourgeonnement précoce et à d’autres problèmes liés au changement climatique. Pour sauver ces végétaux de l’extinction, des scientifiques étudient la façon dont les arbres individuels réagissent à différents contextes afin de faire correspondre les sources de graines à un environnement approprié. Dans ce cadre, le projet TREE RING GENOMICS, financé par le CER, concevra un système permettant d’estimer rapidement les réponses adaptatives de n’importe quel arbre forestier. L’étude de la croissance annuelle, mesurée grâce à des carottages, permettra de reproduire un génotype donné sur plusieurs années et dans plusieurs environnements différents, ce qui aidera à comprendre comment la variation génétique réagit aux évolutions du climat.
Objectif
Economically important and ecologically dominant conifers are succumbing to drought, disease, early-budding and other challenges globally because mature trees are no longer adapted to their current environment under climate change. If we can understand how individual trees respond to different environments, we can match seed sources to an appropriate environment. Existing approaches for understanding adaptive responses to variable environment are effective but agronomic approaches are limited by both long generation times and the genetic diversity they can evaluate and significant variants discovered in environmental GWAS in natural populations are often associated both with adaptation but also demographic structure, confounding inference. We propose a system for quickly estimating adaptive responses for any forest tree. Focusing on annual growth measurements, measured from increment core samples, provides replication of a given genotype across hundreds of experienced year-environments. This allows us to partition growth variation into generalizable environmental responses for years with historical weather or biotic information, using quantitative genomic and ecological approaches to control for correlated responses. We focus on the economically and ecologically important conifer Norway spruce (Picea abies) to 1) develop models and infrastructure to understand the fraction of annual growth that can be attributed to genotype, environment and genotype-by-environment interactions (GxE), 2) map the genetic basis of adaptive response using estimates for GxE as a response in genome-wide association studies (GWAS) and 3) predict genetic responses to novel environments. This approach will enable estimation of the genetic basis of adaptive responses in any population, providing the means to evaluate a tree’s performance in any modelled environment. As environments shift under climate change, this will provide a powerful tool to select parents for healthy, resilient forests.
Champ scientifique
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thème(s)
Régime de financement
ERC - Support for frontier research (ERC)Institution d’accueil
1030 Wien
Autriche