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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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PERSONALIZED REHABILITATION VIA NOVEL AI PATIENT STRATIFICATION STRATEGIES

Descripción del proyecto

Tecnología y métodos de inteligencia artificial para la estratificación de pacientes de rehabilitación

La rehabilitación de pacientes con enfermedades crónicas, sobre todo no contagiosas o infecciosas, puede ser muy complejo y difícil. Las características únicas del curso de una enfermedad en cada paciente reduce la fiabilidad de las herramientas de predicción y estratificación de pacientes. A pesar de los esfuerzos por utilizar datos masivos, los conjuntos de datos existentes suelen plantear nuevos problemas. En el proyecto PREPARE, financiado con fondos europeos, se pretende abordar estos problemas mediante una combinación de investigación clínica, socioconductual y de salud pública innovadora, junto con métodos avanzados de inteligencia artificial y ciencia de datos. Además, se emplearán técnicas de aprendizaje automático en conjuntos de datos exhaustivos a gran escala de pacientes para, de este modo, estratificar a los pacientes e identificar nuevos factores predictivos de los resultados de la rehabilitación. Por último, en el proyecto se desarrollará una plataforma para presentar sus hallazgos y su plan de acción.

Objetivo

PREPARE aims at advancing rehabilitation care for patients with chronic non-communicable diseases. As rehabilitation is a complex, multifaceted, and highly personal process, we currently lack reliable patient stratification and outcome prediction tools. While big data approaches provide a path forward, existing data sets pose numerous challenges. These challenges can be overcome by combining advances in clinical research, socio-behavioral and public health research, data science, and advanced statistical and AI learning methods.

We will apply machine learning techniques on our large-scale patient data sets including key sociodemographic, living conditions, and behavioral information to stratify patients based on expected outcomes. A subsequent analysis will consider all potential predictors for rehabilitation outcome. Baseline strata and modifiers will be used to develop a comprehensive model of each clinical situation to increase management quality, improve outcomes, and reduce costs.

As proof of principle we will develop a platform for sharing model results, exploiting the open-science EHDEN platform, and showcase the novel approach through pilot cases of nine pathologies which constitute the most dominant causes for rehabilitation worldwide: hand disorders, hip and knee prosthesis, intermittent claudication, lower limb loss, Parkinson’s disease/Parkinsonisms, scoliosis, spine disorders, temporo-mandibular articulation, and hypertension. We will also develop a certification roadmap.

PREPARE will result in innovative, robust, personalized, and validated data-driven computational prediction and stratification tools to support healthcare professionals and patients in selecting the optimal therapy strategy.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-two-stage

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 942 500,00
Dirección
KEDEA BUILDING, TRITIS SEPTEMVRIOU, ARISTOTLE UNIVERSITY CAMPUS
546 36 THESSALONIKI
Grecia

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Región
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 942 500,00

Participantes (15)

Socios (4)

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