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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Stratification of Patients using advanced Integrative modeling of Data Routinely acquired for diagnosing Rheumatic complaints

Description du projet

Stratification des patients présentant des symptômes musculo-squelettiques à l’aide d’une modélisation intégrative avancée des données

La stratification précoce de la maladie est essentielle pour garantir des soins appropriés aux patients présentant des symptômes musculo-squelettiques. Le projet SPIDeRR, financé par l’UE, entend rationaliser le diagnostic précoce des maladies rhumatismales. Cette approche innovante permettra d’identifier des groupes de maladies parmi des patients qui présentent des symptômes similaires en intégrant toutes les dimensions de données pertinentes de tous les niveaux de soins de santé. L’application des techniques d’apprentissage automatique du domaine de l’omique aux données cliniques des patients permettra de créer de nouvelles filières pour la science translationnelle. Le projet s’est fixé pour objectif de fournir trois modèles cliniques: un vérificateur de symptômes pour les patients; un outil d’aide pour les prestataires de soins de santé, guidant les examens complémentaires et les orientations; et un réseau de comparaison des patients pour l’optimisation des groupes de diagnostic et des décisions concernant les traitements.

Objectif

Globally 1.Globally 1.71 billion people have musculoskeletal symptoms, the leading contributor to disability. Early disease stratification is important to ensure appropriate care (most suited healthcare provider and best treatment choice). Currently the patient journey to diagnosis and effective treatment is long and inefficient, resulting in persistent disease burden and economical loss. This is due to insufficiently understood relations disease causes and similarities in symptoms between diseases, insufficiently distinguishing tests, trial and error approach in initial treatment.

SPIDeRR aims to disentangle the real-life complexity of early diagnosis of rheumatic diseases by considering the complete web of factors influencing patients symptoms. SPIDeRRs approach will go well beyond the state-of-the-art in the following ways:
- By identifying different disease groups, requiring different therapies, amongst patients with similar symptoms in contrast to the traditional approach aiming to only capture one disease early.
- By integrating all relevant data dimensions from every healthcare level (primary and secondary care and patients seeking advice online).
- By translating and applying machine learning techniques from the omics field to clinical patient data, which will result in new pipelines for translational data science

SPIDERR will deliver three clinical models
-a symptom checker for patients
-a decision support tool for (primary) care providers providing guiding additional examination and referral decisions
-a patient-patient similarity network to optimise diagnostic groups in rheumatology and support treatment decision

To achieve this we additionally deliver solutions for data integration and shared analyses though GDPR compliant digital research environment and federated learning pipelines.
Finally we will test the acceptability of the models through stakeholders studies and provide an implementation scene tailored to current healthcare in Europe.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-two-stage

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ACADEMISCH ZIEKENHUIS LEIDEN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 171 050,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 171 050,00

Participants (19)

Partenaires (4)

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