European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Stratification of Patients using advanced Integrative modeling of Data Routinely acquired for diagnosing Rheumatic complaints

Opis projektu

Zaawansowane modelowanie danych usprawnia kategoryzację pacjentów z objawami mięśniowo-szkieletowymi

Wczesna diagnoza choroby jest kluczem do zapewnienia pacjentom odpowiedniej opieki i leczenia, zwłaszcza w przypadku objawów ze strony układu mięśniowo-szkieletowego. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu SPIDeRR ma na celu usprawnienie wczesnej diagnostyki chorób reumatycznych. Innowacyjne podejście umożliwi łatwiejszą identyfikację grup chorób występujących u pacjentów doświadczających podobnych objawów dzięki połączeniu wszystkich istotnych wymiarów danych z każdego poziomu opieki zdrowotnej. Zastosowanie technik uczenia maszynowego z dziedzin omicznych do analizy danych klinicznych pacjentów zaowocuje nowymi procesami, które znajdą zastosowanie w badaniach translacyjnych. Celem projektu jest opracowanie trzech rozwiązań klinicznych – narzędzia do weryfikacji objawów dla pacjentów, narzędzia wspierającego dla pracowników sektora opieki zdrowotnej, pozwalającego na wskazywanie dodatkowych badań i wystawianie skierowań, a także sieci porównawczej pacjentów w celu optymalizacji grup diagnostycznych i decyzji dotyczących leczenia.

Cel

Globally 1.Globally 1.71 billion people have musculoskeletal symptoms, the leading contributor to disability. Early disease stratification is important to ensure appropriate care (most suited healthcare provider and best treatment choice). Currently the patient journey to diagnosis and effective treatment is long and inefficient, resulting in persistent disease burden and economical loss. This is due to insufficiently understood relations disease causes and similarities in symptoms between diseases, insufficiently distinguishing tests, trial and error approach in initial treatment.

SPIDeRR aims to disentangle the real-life complexity of early diagnosis of rheumatic diseases by considering the complete web of factors influencing patients’ symptoms. SPIDeRR’s approach will go well beyond the state-of-the-art in the following ways:
- By identifying different disease groups, requiring different therapies, amongst patients with similar symptoms in contrast to the traditional approach aiming to only capture one disease early.
- By integrating all relevant data dimensions from every healthcare level (primary and secondary care and patients seeking advice online).
- By translating and applying machine learning techniques from the “omics” field to clinical patient data, which will result in new pipelines for translational data science

SPIDERR will deliver three clinical models
-a symptom checker for patients
-a decision support tool for (primary) care providers providing guiding additional examination and referral decisions
-a patient-patient similarity network to optimise diagnostic groups in rheumatology and support treatment decision

To achieve this we additionally deliver solutions for data integration and shared analyses though GDPR compliant digital research environment and federated learning pipelines.
Finally we will test the acceptability of the models through stakeholders studies and provide an implementation scene tailored to current healthcare in Europe.

Koordynator

ACADEMISCH ZIEKENHUIS LEIDEN
Wkład UE netto
€ 1 171 050,00
Adres
ALBINUSDREEF 2
2333 ZA Leiden
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
West-Nederland Zuid-Holland Agglomeratie Leiden en Bollenstreek
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 171 050,00

Uczestnicy (19)

Partnerzy (4)