Descripción del proyecto
Estratificación de pacientes con síntomas musculoesqueléticos mediante modelización avanzada de datos combinados
La estratificación temprana es importante para garantizar la atención adecuada de los pacientes con síntomas musculoesqueléticos. En el proyecto SPIDeRR, financiado con fondos europeos, se pretende agilizar el diagnóstico temprano de las enfermedades reumáticas. El planteamiento innovador del proyecto posibilitará identificar grupos de enfermedades entre pacientes con síntomas similares mediante la combinación de todas las dimensiones de datos relevantes a cada nivel asistencial. La aplicación de técnicas de aprendizaje automático del campo de la ómica a los datos clínicos de los pacientes dará lugar a nuevas líneas de investigación para la investigación aplicable. El objetivo del proyecto es ofrecer tres modelos clínicos, a saber: un comprobador de síntomas para pacientes; una herramienta de apoyo para profesionales sanitarios, que guie los reconocimientos médicos adicionales y la derivación; y una red de comparación de pacientes para optimizar los grupos de diagnóstico y las decisiones de tratamiento.
Objetivo
Globally 1.Globally 1.71 billion people have musculoskeletal symptoms, the leading contributor to disability. Early disease stratification is important to ensure appropriate care (most suited healthcare provider and best treatment choice). Currently the patient journey to diagnosis and effective treatment is long and inefficient, resulting in persistent disease burden and economical loss. This is due to insufficiently understood relations disease causes and similarities in symptoms between diseases, insufficiently distinguishing tests, trial and error approach in initial treatment.
SPIDeRR aims to disentangle the real-life complexity of early diagnosis of rheumatic diseases by considering the complete web of factors influencing patients’ symptoms. SPIDeRR’s approach will go well beyond the state-of-the-art in the following ways:
- By identifying different disease groups, requiring different therapies, amongst patients with similar symptoms in contrast to the traditional approach aiming to only capture one disease early.
- By integrating all relevant data dimensions from every healthcare level (primary and secondary care and patients seeking advice online).
- By translating and applying machine learning techniques from the “omics” field to clinical patient data, which will result in new pipelines for translational data science
SPIDERR will deliver three clinical models
-a symptom checker for patients
-a decision support tool for (primary) care providers providing guiding additional examination and referral decisions
-a patient-patient similarity network to optimise diagnostic groups in rheumatology and support treatment decision
To achieve this we additionally deliver solutions for data integration and shared analyses though GDPR compliant digital research environment and federated learning pipelines.
Finally we will test the acceptability of the models through stakeholders studies and provide an implementation scene tailored to current healthcare in Europe.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
HORIZON-HLTH-2022-TOOL-12-two-stage
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
2333 ZA Leiden
Países Bajos
Ver en el mapa
Participantes (19)
La participación finalizó
91054 Erlangen
Ver en el mapa
17177 Stockholm
Ver en el mapa
28046 MADRID
Ver en el mapa
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28003 Madrid
Ver en el mapa
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28040 Madrid
Ver en el mapa
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28006 Madrid
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28007 Madrid
Ver en el mapa
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28046 Madrid
Ver en el mapa
1056 AA AMSTERDAM
Ver en el mapa
111 24 Stockholm
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
2628 CN Delft
Ver en el mapa
79111 FREIBURG
Ver en el mapa
16816 Neuruppin
Ver en el mapa
28039 Madrid
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
115 27 Athina
Ver en el mapa
1101CT Amsterdam
Ver en el mapa
3015 GD Rotterdam
Ver en el mapa
91054 Erlangen
Ver en el mapa
35037 Marburg
Ver en el mapa
Socios (4)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
NE1 7RU Newcastle Upon Tyne
Ver en el mapa
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
NE4 6DB NEWCASTLE UPON TYNE
Ver en el mapa
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1085 Budapest
Ver en el mapa
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
M13 9PL Manchester
Ver en el mapa