Obiettivo
The aim of VASCUL-AID is to predict the risk of cardiovascular events and progression of the vascular diseases Abdominal Aortic Aneurysm (AAA) and Peripheral Arterial Disease (PAD) to influence the course of disease improving the patient’s quality of life and care and assisting clinicians to make better-informed decisions involving the patient. VASCUL-AID will allow us for the first time to identify patients who are at high risk for AAA growth or PAD progression and cardiovascular events. To this end, we will deliver a clinically relevant and cost-effective trustworthy AI-driven platform (VASCUL-AID) that integrates multi-source parameters including imaging, proteomic and genomic data as well as life-style patient data from wearables to enable personalised vascular disease management. To maximise the personalised prevention strategies, VASCUL-AID leverages visualisation tools to improve clinician-patient communication and empower the patient. The VASCUL-AID platform consists of AI risk-prediction tools, a patient communication app an a clinical dashboard to support clinical decision-making. A particular emphasis is placed on ethics, to ensure beneficial implementation of AI prediction tools.
In this project, we aim to (1) build an EU-wide data infrastructure, (2) develop an AI-based progression prediction tools for AAA and PAD, (3) develop criteria according to the COMET initiative to assess the effectiveness of VASCUL-AID, and (4) clinically test and show proof-of-concept for the VASCUL-AID platform. Once validated, this platform can be extended to other cardiovascular diseases (CVDs) as well. VASCUL-AID brings together 14 leading organisations (and 2 affiliated entities) consisting of clinical academic centres, institutes, universities and SMEs as well as large industry, patients organisations and policy makers that cover the full value chain to enable integration of the platform into clinical practice.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health sciencesclinical medicineangiologyvascular diseases
- natural sciencesphysical sciencesastronomyplanetary sciencescomets
- medical and health sciencesclinical medicinecardiologycardiovascular diseases
- medical and health sciencesclinical medicineperipheral vascular disease
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
HORIZON-HLTH-2022-STAYHLTH-01-two-stage
Vedi altri progetti per questo bandoMeccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
1081 HV Amsterdam
Paesi Bassi
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Partecipanti (12)
3080 Tervuren
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7522 NB Enschede
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4099-002 Porto
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
4200-319 PORTO
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
3810-193 Aveiro
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06003 Nice
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1098 XH AMSTERDAM
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11000 Belgrade
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00029 Helsinki
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11307 Vinca Beograd
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5020 Bergen
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16816 Neuruppin
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Partner (2)
Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
OX1 2JD Oxford
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Le organizzazioni partner contribuiscono all’attuazione dell’azione, ma non sottoscrivono l’accordo di sovvenzione.
22307 Hamburg
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