Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español español
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

AI-based long-term health risk evaluation for driving behaviour change strategies in children and youth

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Data management plan (se abrirá en una nueva ventana)

Best practices and standards for project data, assessment of suitability for sharing

Initial dissemination, communication and exploitation plan (se abrirá en una nueva ventana)

Plan for dissemination, communication and exploitation, including stakeholder groups and targeted engagement activities

SELP benchmark (se abrirá en una nueva ventana)

A description of key ethical and legal requirements, and their frame

Initial technical specification (se abrirá en una nueva ventana)

Initial specification of the design of the system architecture integrating all the components defined in the project to be used in the pilot study

Project website (se abrirá en una nueva ventana)

Website with project presentation, news and public materials (website and a short description)

Publicaciones

Multi-Frequency Federated Learning for Human Activity Recognition Using Head-Worn Sensors (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Dario Fenoglio, Mohan Li, Davide Casnici, Matias Laporte, Shkurta Gashi, Silvia Santini, Martin Gjoreski, Marc Langheinrich
Publicado en: 2024 International Conference on Intelligent Environments (IE), 2024
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/IE61493.2024.10599924

A Federated Unsupervised Personalisation for Cognitive Workload Estimation (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Dario Fenoglio, Martin Gjoreski, Marc Langheinrich
Publicado en: Proceedings of the 22nd International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia, 2023
Editor: ACM
DOI: 10.1145/3626705.3631796

SmartCHANGE: AI-based long-term health risk evaluation for driving behaviour change strategies in children and youth (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Nina Reščič, Janna Alberts, Teatske M. Altenburg, Mai J. M. Chinapaw, Antonio De Nigro, Dario Fenoglio, Martin Gjoreski, Anton Gradišek, Gregor Jurak, Athanasios Kiourtis, Dimosthenis Kyriazis, Marc Langheinrich, Elena Mancuso, Argyro Mavrogiorgou, Mykola Pechenizkiy, Roberto Pratola, José Ribeiro, Maroje Sorić, Fawad Taj, Tuija H. Tammelin, Martijn Vastenburg, Anna Vilanova, Tanja G. M. Vrijkotte, Mitja Luštrek
Publicado en: 2023 International Conference on Applied Mathematics & Computer Science (ICAMCS), 2024
Editor: IEEE
DOI: 10.1109/ICAMCS59110.2023.00020

SmartCHANGE Risk Prediction Tool: Demonstrating Risk Assessment for Children and Youth (se abrirá en una nueva ventana)

Publicado en: Proceedings of Slovenian Conference on Artificial Intelligence 2024, 2024
Editor: Jožef Stefan Instutute
DOI: 10.70314/is.2024.scai.8844

Subgroup Harm Assessor: Identifying Potential Fairness-Related Harms andPredictive Bias (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Adam Dubowski, Hilde Weerts, Anouk Wolters, Mykola Pechenizkiy
Publicado en: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Demo Track, 2024
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70371-3_31

Buscando datos de OpenAIRE...

Se ha producido un error en la búsqueda de datos de OpenAIRE

No hay resultados disponibles

Mi folleto 0 0