AI-based long-term health risk evaluation for driving behaviour change strategies in children and youth

Projektinformationen

SmartCHANGE

ID Finanzhilfevereinbarung: 101080965

DOI

10.3030/101080965

EK-Unterschriftsdatum 20 März 2023

Startdatum 1 Mai 2023

Enddatum 30 April 2027

Finanziert unter

• Health

Gesamtkosten

€ 5 967 395,00

EU-Beitrag

€ 5 967 395,00

Koordiniert durch

INSTITUT JOZEF STEFAN
Slovenia

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Data Management Plan (1)

Data management plan

Best practices and standards for project data, assessment of suitability for sharing

Documents, reports (3)

Initial dissemination, communication and exploitation plan

Plan for dissemination, communication and exploitation, including stakeholder groups and targeted engagement activities

SELP benchmark

A description of key ethical and legal requirements, and their frame

Initial technical specification

Initial specification of the design of the system architecture integrating all the components defined in the project to be used in the pilot study

Websites, patent fillings, videos etc. (1)

Project website

Website with project presentation, news and public materials (website and a short description)

Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

Multi-Frequency Federated Learning for Human Activity Recognition Using Head-Worn Sensors

Autoren: Dario Fenoglio, Mohan Li, Davide Casnici, Matias Laporte, Shkurta Gashi, Silvia Santini, Martin Gjoreski, Marc Langheinrich
Veröffentlicht in: 2024 International Conference on Intelligent Environments (IE), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IE61493.2024.10599924

A Federated Unsupervised Personalisation for Cognitive Workload Estimation

Autoren: Dario Fenoglio, Martin Gjoreski, Marc Langheinrich
Veröffentlicht in: Proceedings of the 22nd International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3626705.3631796

SmartCHANGE: AI-based long-term health risk evaluation for driving behaviour change strategies in children and youth

Autoren: Nina Reščič, Janna Alberts, Teatske M. Altenburg, Mai J. M. Chinapaw, Antonio De Nigro, Dario Fenoglio, Martin Gjoreski, Anton Gradišek, Gregor Jurak, Athanasios Kiourtis, Dimosthenis Kyriazis, Marc Langheinrich, Elena Mancuso, Argyro Mavrogiorgou, Mykola Pechenizkiy, Roberto Pratola, José Ribeiro, Maroje Sorić, Fawad Taj, Tuija H. Tammelin, Martijn Vastenburg, Anna Vilanova, Tanja G. M. Vrijkotte, Mitja Luštrek
Veröffentlicht in: 2023 International Conference on Applied Mathematics & Computer Science (ICAMCS), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICAMCS59110.2023.00020

SmartCHANGE Risk Prediction Tool: Demonstrating Risk Assessment for Children and Youth

Veröffentlicht in: Proceedings of Slovenian Conference on Artificial Intelligence 2024, 2024
Herausgeber: Jožef Stefan Instutute
DOI: 10.70314/is.2024.scai.8844

Subgroup Harm Assessor: Identifying Potential Fairness-Related Harms andPredictive Bias

Autoren: Adam Dubowski, Hilde Weerts, Anouk Wolters, Mykola Pechenizkiy
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Demo Track, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70371-3_31