Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI-based long-term health risk evaluation for driving behaviour change strategies in children and youth

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Data management plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Best practices and standards for project data, assessment of suitability for sharing

Initial dissemination, communication and exploitation plan (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Plan for dissemination, communication and exploitation, including stakeholder groups and targeted engagement activities

SELP benchmark (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

A description of key ethical and legal requirements, and their frame

Initial technical specification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Initial specification of the design of the system architecture integrating all the components defined in the project to be used in the pilot study

Project website (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Website with project presentation, news and public materials (website and a short description)

Publikacje

Multi-Frequency Federated Learning for Human Activity Recognition Using Head-Worn Sensors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dario Fenoglio, Mohan Li, Davide Casnici, Matias Laporte, Shkurta Gashi, Silvia Santini, Martin Gjoreski, Marc Langheinrich
Opublikowane w: 2024 International Conference on Intelligent Environments (IE), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IE61493.2024.10599924

A Federated Unsupervised Personalisation for Cognitive Workload Estimation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dario Fenoglio, Martin Gjoreski, Marc Langheinrich
Opublikowane w: Proceedings of the 22nd International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia, 2023
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3626705.3631796

SmartCHANGE: AI-based long-term health risk evaluation for driving behaviour change strategies in children and youth (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nina Reščič, Janna Alberts, Teatske M. Altenburg, Mai J. M. Chinapaw, Antonio De Nigro, Dario Fenoglio, Martin Gjoreski, Anton Gradišek, Gregor Jurak, Athanasios Kiourtis, Dimosthenis Kyriazis, Marc Langheinrich, Elena Mancuso, Argyro Mavrogiorgou, Mykola Pechenizkiy, Roberto Pratola, José Ribeiro, Maroje Sorić, Fawad Taj, Tuija H. Tammelin, Martijn Vastenburg, Anna Vilanova, Tanja G. M. Vrijkotte, Mitja Luštrek
Opublikowane w: 2023 International Conference on Applied Mathematics & Computer Science (ICAMCS), 2024
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/ICAMCS59110.2023.00020

SmartCHANGE Risk Prediction Tool: Demonstrating Risk Assessment for Children and Youth (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Opublikowane w: Proceedings of Slovenian Conference on Artificial Intelligence 2024, 2024
Wydawca: Jožef Stefan Instutute
DOI: 10.70314/is.2024.scai.8844

Subgroup Harm Assessor: Identifying Potential Fairness-Related Harms andPredictive Bias (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Adam Dubowski, Hilde Weerts, Anouk Wolters, Mykola Pechenizkiy
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Demo Track, 2024
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-70371-3_31

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0