Descripción del proyecto
Investigadores humanos formados en aprendizaje automático
Los investigadores eslovenos recibirán formación en aplicaciones de aprendizaje automático. Las Acciones Marie Skłodowska-Curie respaldan la puesta en marcha del proyecto SMASH, que comprende un programa de formación e investigación (cofinanciado por el Ministerio esloveno de Ciencia, Educación y Deporte). El programa está concebido para mejorar las perspectivas profesionales de destacados investigadores posdoctorales de todo el mundo, al tiempo que se refuerza el capital humano europeo en el ámbito de la investigación y la innovación. El equipo de SMASH utilizará la innovadora ciencia de datos para profundizar en algunos de los problemas más acuciantes del mundo, como las predicciones relacionadas con las repercusiones del cambio climático, el desarrollo de la medicina personalizada, la búsqueda de respuestas a preguntas fundamentales sobre nuestro Universo y la profundización en los fundamentos del lenguaje y la forma en que nos comunicamos.
Objetivo
SMASH is a brand-new training and research programme to be co-funded by the Slovenian Ministry of Science, Education & Sport. The Beneficiary, the University of Nova Gorica, is a research-focused university, situated at the Italian border, that boasts a 51:49 female:male ratio among its 200+ staff. The programme is designed to enhance the career prospects of outstanding post-docs from around the world, while strengthening Europe's human capital in R&I.
Fifty talented individuals will be hired by five of Slovenia’s leading institutions, allowing them to expand their own research ideas based on access to the data-science potential of the Vega HPC supercomputer, the first such facility of the EU’s €-multi-billion HPC initiative. With a diverse group of Associated Partners, including top SMEs from Slovenia and the EU as well as world-leading institutions like UC Berkeley, SMASH will form a close-knit community with a single unifying concept: the use of cutting-edge data science to answer some of the world’s most challenging questions. These include predictions related to the impacts of climate change, the development of personalised medicine, finding answers to fundamental questions about our Universe and digging deep into the fundamentals of language and how we communicate.
SMASH will guarantee a recruitment process based on openness, transparency, impartiality and equality, and will ensure neutrality by giving all selection power to external experts, setting an example for the region. Top-level training in applications of machine learning, that is one of today’s most transferable skills, will be complemented by rich soft-skill training opportunities, developed in collaboration with some of the world’s best experts, including CERN's Learning Hub. The impact of the programme will be felt for decades, both in the local research landscape and across Europe as the researchers take their skills to pursue their careers on the strength of their successes in SMASH.
Palabras clave
Programa(s)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-TMA-MSCA-Cofund-P - HORIZON TMA MSCA Cofund Postdoctoral programmeCoordinador
5000 Nova Gorica
Eslovenia
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Socios (38)
Las organizaciones asociadas contribuyen a la aplicación de la acción, pero no firman el acuerdo de subvención.
1012WX Amsterdam
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34136 Trieste
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98195 9472 Seattle Wa
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1211 Meyrin
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3000 Leuven
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E1 4NS London
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08034 Barcelona
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7610001 Rehovot
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0349 Oslo
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2027 Kjeller
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2121 Nicosia
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34149 Trieste
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4000 Liege
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05508 220 SAO PAULO SP
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9010 Varna
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43003 Tarragona
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2006 Johannesburg
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1000 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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5000 Nova Gorica
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1000 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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70121 Bari
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04318 Leipzig
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16163 Genova
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1000 Ljubljana
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9000 Varna
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160 00 Praha
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M13 9PL Manchester
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5232 Villigen Psi
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T5J 4P6 Edmonton
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11810 Athina
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20585 Washington Dc
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74100 Rethimno
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46010 Valencia
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