Projektbeschreibung
Forschende erhalten Weiterbildung über maschinelles Lernen
Forscherinnen und Forscher in Slowenien werden in Anwendungen des maschinellen Lernens geschult. Die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützen den Start des Projekts SMASH, das ein (vom slowenischen Ministerium für Wissenschaft, Bildung und Sport kofinanziertes) Weiterbildungs- und Forschungsprogramm umfasst. Das Programm soll die Karriereaussichten herausragender Promovierter aus der ganzen Welt verbessern und dabei gleichzeitig das europäische Humankapital im Bereich Forschung und Innovation stärken. SMASH wird innovative Datenwissenschaft einsetzen, um sich eingehend mit einigen der schwierigsten Probleme unserer Welt zu befassen. Dabei geht es unteren anderem um Vorhersagen zu den Auswirkungen des Klimawandels, die Entwicklung der personalisierten Medizin, die Beantwortung grundlegender Fragen über unser Universum sowie die tiefgründige Erforschung der Grundlagen der Sprache und der Art unserer Kommunikation.
Ziel
SMASH is a brand-new training and research programme to be co-funded by the Slovenian Ministry of Science, Education & Sport. The Beneficiary, the University of Nova Gorica, is a research-focused university, situated at the Italian border, that boasts a 51:49 female:male ratio among its 200+ staff. The programme is designed to enhance the career prospects of outstanding post-docs from around the world, while strengthening Europe's human capital in R&I.
Fifty talented individuals will be hired by five of Slovenia’s leading institutions, allowing them to expand their own research ideas based on access to the data-science potential of the Vega HPC supercomputer, the first such facility of the EU’s €-multi-billion HPC initiative. With a diverse group of Associated Partners, including top SMEs from Slovenia and the EU as well as world-leading institutions like UC Berkeley, SMASH will form a close-knit community with a single unifying concept: the use of cutting-edge data science to answer some of the world’s most challenging questions. These include predictions related to the impacts of climate change, the development of personalised medicine, finding answers to fundamental questions about our Universe and digging deep into the fundamentals of language and how we communicate.
SMASH will guarantee a recruitment process based on openness, transparency, impartiality and equality, and will ensure neutrality by giving all selection power to external experts, setting an example for the region. Top-level training in applications of machine learning, that is one of today’s most transferable skills, will be complemented by rich soft-skill training opportunities, developed in collaboration with some of the world’s best experts, including CERN's Learning Hub. The impact of the programme will be felt for decades, both in the local research landscape and across Europe as the researchers take their skills to pursue their careers on the strength of their successes in SMASH.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenKoordinator
5000 Nova Gorica
Slowenien
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Partner (31)
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1012WX Amsterdam
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34136 Trieste
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98195 9472 Seattle Wa
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1211 GENEVE 23
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3000 Leuven
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E1 4NS London
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08034 Barcelona
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7610001 Rehovot
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0349 Oslo
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2027 Kjeller
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2121 Nicosia
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34149 Trieste
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4000 Liege
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05508 900 Sao Paulo Sp
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9010 Varna
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43003 Tarragona
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2006 Johannesburg
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1000 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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5000 Nova Gorica
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70121 Bari
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04318 Leipzig
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16163 Genova
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9000 Varna
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160 00 Praha
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