Descripción del proyecto
Mejora de la modelización del sistema terrestre y la predicción del clima teniendo en cuenta los remolinos oceánicos de mesoescala
El clima está determinado por numerosos procesos y no solo por los gases de efecto invernadero emitidos a la atmósfera como consecuencia de la actividad humana. Los modelos del sistema terrestre simulan los procesos físicos, químicos y biológicos, así como su funcionamiento conjunto, integrando las interacciones de la atmósfera, el océano, la tierra, el hielo y la biosfera para hacer estimaciones sobre el clima bajo distintas condiciones. Hasta hoy en día, estos modelos omitían los remolinos oceánicos de mesoescala, es decir, remolinos dependientes del tiempo con escalas de distancia inferiores a 100 kilómetros y con escalas temporales de alrededor de un mes. En el ambicioso proyecto EERIE, financiado con fondos europeos, se crearán modelos mejorados del sistema terrestre aprovechando los ordenadores anteriores a la exaescala de Europa y teniendo en cuenta los remolinos oceánicos europeos de mesoescala para preparar el próximo informe del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático.
Objetivo
Eddy Rich Earth System Models (EERIE) will develop a new generation of Earth System Models (ESMs) that are capable of explicitly representing a crucially important, yet unexplored regime of the Earth system, the ocean mesoscale. Leveraging the latest advances in science and technology, EERIE will substantially improve the ability of such ESMs to faithfully represent the centennial-scale evolution of the global climate, especially its variability, extremes and how tipping points may unfold under the influence of the ocean mesoscale. Model improvements include new dynamical cores, new components (particularly sea ice), scale-aware parametrization and the complementary use of Machine Learning (ML)
The technological challenge associated with this ambition is very high. EERIE’s goal is to achieve a simulation speed of up to 5 simulated years per day (5 SYPDs) and to make efficient use (reduction in power consumption by 50%) of the pre-exascale supercomputers now available in Europe. The technological solutions that are to be leveraged in EERIE are the use of reduced precision, GPUs, ML and reduced I/O. Alongside model improvements, EERIE will develop innovative experimental simulation protocols that are suitable for the mesoscale, to be pioneered on behalf of the global climate modelling community, in preparation for the next IPCC.
EERIE will produce useful and usable climate information that will contribute to national and international climate change assessments such as IPCC; it will incorporate model variability and extremes within an Integrated Assessment Model (IAM) via a MLemulato;, and it will deliver storyline approaches to the consequences of climate tipping points and disease outbreaks.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. La clasificación de este proyecto ha sido validada por su equipo.
- ciencias naturalesmatemáticasmatemáticas aplicadassistemas dinámicos
- ciencias naturalesmatemáticasmatemáticas aplicadasestadística y probabilidad
- ciencias naturalesciencias de la tierra y ciencias ambientales conexasoceanografía
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informacióninteligencia artificialaprendizaje automático
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftwaresoftware de aplicaciónsoftware de simulación
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-CL5-2022-D1-02
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HORIZON-RIA -Coordinador
27570 Bremerhaven
Alemania