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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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AI to predict Cancer metastasis using Ultra-Echo-Sono imaging

Ziel

Cancer metastasis is the leading cause of death within tumor disease and is currently an unmet clinical need. This dramatic clinical evidence requires immediate action in terms of early diagnosis and then pre-emptive therapies, not only for the primary tumor, but especially at the first stages of metastasis formation. Metastasis is the result of a complex mechanism, still under study, which involves the trafficking of biological materials, in particular extracellular vesicles (EVs), from the primary tumor site towards other tissues.
The project AI CUrES aims to propose novel methodologies for early diagnosis of metastasis, by gaining new knowledge at the early stage of their formation with a real-time and predictive approach. This work has the future vision of predicting possible patient’s outcomes and helping to set timely pre-emptive therapies. I believe that this is possible by exploiting the EVs specifically produced by the primary tumor, here by colorectal cancer (CRC). In AI CUrES, such EVs will be tagged by specific nanosized-contrast agents and their trafficking in biological media reported by an innovative multi-modal bioimaging technology having high resolution, deep tissue penetration, real-time and molecular characteristics. The collected images of EVs trafficking towards recipient cells or tissues will be refined and further elaborated by artificial intelligence algorithms, with the aim to predict the possible metastasis development from a starting CRC tumor mass.
AI CuRES will prove the efficacy of this approach by enabling, as expected outcomes, deep scientific knowledge on metastasis formation mechanisms and demonstrating a breakthrough innovation in bioimaging technologies and digital tools for health monitoring and diagnosis of oncological patients. The results can be also useful in other tumors leading to metastasis and to empower Europe towards digital tools for predictive diagnosis.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2022-POC2

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

POLITECNICO DI TORINO
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 150 000,00
Adresse
CORSO DUCA DEGLI ABRUZZI 24
10129 Torino
Italien

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Region
Nord-Ovest Piemonte Torino
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)

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