Descripción del proyecto
Llevar la inteligencia artificial al espacio
El futuro de la exploración espacial depende de la capacidad de ejecutar algoritmos de inteligencia artificial (IA) en las duras condiciones del cosmos, cargadas de radiación. Aunque la IA ha revolucionado la vida en la Tierra, la delicada naturaleza de estos componentes y su vulnerabilidad a la radiación espacial han sido un obstáculo para llevar la IA más allá de nuestro planeta. En este contexto, el equipo del proyecto ASAP, financiado con fondos europeos, es pionero en procesadores resistentes al espacio y desarrolla el «software» necesario para aprovechar el potencial de la IA en el espacio. Su quíntuple misión incluye la identificación de algoritmos de IA, la creación de plataformas informáticas aptas para el espacio, la ejecución de validaciones de laboratorio, la creación de entornos virtuales para el desarrollo de la IA y el allanamiento del camino para la ciencia y la exploración espacial impulsadas por la IA. Con ASAP, estamos al borde de una nueva era en la tecnología espacial.
Objetivo
A critical need for the future of space exploration is the ability to run artificial intelligence (AI) algorithms in situ under the harsh conditions of space. In recent years AI has been revolutionising industrial processes and everyday activities primarily because the computing power has reached a level that enables these algorithms to function. On the ground this is primarily due to the enormous investments in the development of high-performance graphical processing units (GPU) and of the optimised software needed for them. These are delicate devices that cannot be deployed in the harsh conditions of space and the transistor density of the components of a GPU would be too extreme to resist the radiations present in space.
ASAP takes on the task of using processors that can sustain the radiation environment of space to transfer to space operation AI algorithms that so far could only be run on the ground. ASAP will use the most advanced space-hardiness proven processors and develop the software needed to run AI algorithms on them. ASAP will show proof of principle functionality and will reach TRL-4.
ASAP focuses on five goals: 1) Working towards the identification and implementation of Machine Learning algorithms for the next generation space applications: a suite of candidate algorithms has been identified and will be evaluated during the project for their possible deployment to space; 2) Identification and development of a computing platform for ML algorithms producing a prototype hardware using only components that can operate under space conditions; 3) Definition of a validation plan and its execution in a laboratory validation campaign reaching TRL-4; 4) Implementation of a virtual environment to provide support to the development of ML algorithms; 5) Transforming the future development of technologies and scientific instrumentation for space science and exploration missions bringing artificial intelligence to space missions.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesciencias físicasastronomíaexploración espacial
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónsoftware
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Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
3000 Leuven
Bélgica