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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Publications

Machine learning models and technology for classification of forest on satellite data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yevhenii Salii, Volodymyr Kuzin, Anton Hohol, Nataliia Kussul, Hanna Yailymova
Publié dans: ISBN 978-1-6654-6397-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/EUROCON56442.2023.10199006

Features' Selection for Forest State Classification Using Machine Learning on Satellite Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yevhenii Salii; Volodymyr Kuzin; Alla Lavreniuk; Nataliia Kussul; Andrii Shelestov
Publié dans: ISSN 2153-7003
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10642681

Monitoring of Fires Caused by War in Ukraine Based on Satellite Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bohdan Yailymov; Hanna Yailymova; Andrii Shelestov; Leonid Shumilo
Publié dans: ISBN 979-8-3503-9611-9
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/DESSERT61349.2023.10416520

A multimodal dataset for forest damage detection and machine learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Hanna Yailymova; Bohdan Yailymov; Yevhenii Salii; Volodymyr Kuzin; Nataliia Kussul; Andrii Shelestov
Publié dans: ISSN 2153-7003
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641873

Leveraging Sentinel-2 time series for bark beetle-induced forest dieback inventory (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giuseppina Andresini, Annalisa Appice, Donato Malerba
Publié dans: ISBN 9798400702433
Éditeur: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3605098.3635908

Potential of spectral-spatial analysis to map forest tree dieback due to bark beetle hotspots in Sentinel-2 images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giuseppina Andresini; Annalisa Appice; Dino Ienco; Donato Malerba; Vito Recchia
Publié dans: ISSN 2153-7003
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641479

Semi-supervised forest type mapping in Europe on satellite data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Bohdan Yailymov, Hanna Yailymova
Publié dans: ISSN 2770-4254
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/IDAACS58523.2023.10348948

Current Advances on Cloud-Based Distributed Computing for Forest Monitoring (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andrii Shelestov, Yevhenii Salii, Nataliia Hordiiko, Hanna Yailymova
Publié dans: ISBN 978-3-031-46880-3
Éditeur: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-46880-3_20

DIAMANTE: A data-centric semantic segmentation approach to map tree dieback induced by bark beetle infestations via satellite images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Giuseppina Andresini, Annalisa Appice, Dino Ienco & Vito Recchia
Publié dans: Journal of Intelligent Information Systems, ISSN 1573-7675
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1007/S10844-024-00877-6

Statistical methods of feature engineering for the problem of forest state classification using satellite data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Yevhenii Salii, Alla Lavreniuk, Nataliia Kussul
Publié dans: System Research & Information Technologies, ISSN 1681-6048
Éditeur: IASA
DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.1.07

SILVIA: An eXplainable Framework to Map Bark Beetle Infestation in Sentinel-2 Images (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Donato Malerba, Annalisa Appice, Giuseppina Andresini
Publié dans: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, ISSN 1939-1404
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/JSTARS.2023.3312521

Conservation policies and management in the Ukrainian Emerald Network have maintained reforestation rate despite the war (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Leonid Shumilo, Sergii Skakun, Meredith L. Gore, Andrii Shelestov, Nataliia Kussul, George Hurtt, Dmytro Karabchuk, Volodymyr Yarotskiy
Publié dans: Commun Earth Environ, ISSN 2662-4435
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/S43247-023-01099-4

Google Earth Engine Framework for Satellite Data-Driven Wildfire Monitoring in Ukraine (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Bohdan Yailymov, Andrii Shelestov, Hanna Yailymova, Leonid Shumilo
Publié dans: Fire, ISSN 2571-6255
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/FIRE6110411

Innovative approaches for forest monitoring using remote sensing and cloud computing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: O. Fedorov
Publié dans: ISBN 978-966-360-507-4
Éditeur: PH “Akademperiodyka”
DOI: 10.15407/AKADEMPERIODYKA.507.172

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