Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Satellites for Wilderness Inspection and Forest Threat Tracking

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

Machine learning models and technology for classification of forest on satellite data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yevhenii Salii, Volodymyr Kuzin, Anton Hohol, Nataliia Kussul, Hanna Yailymova
Opublikowane w: ISBN 978-1-6654-6397-3
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/EUROCON56442.2023.10199006

Features' Selection for Forest State Classification Using Machine Learning on Satellite Data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yevhenii Salii; Volodymyr Kuzin; Alla Lavreniuk; Nataliia Kussul; Andrii Shelestov
Opublikowane w: ISSN 2153-7003
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10642681

Monitoring of Fires Caused by War in Ukraine Based on Satellite Data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bohdan Yailymov; Hanna Yailymova; Andrii Shelestov; Leonid Shumilo
Opublikowane w: ISBN 979-8-3503-9611-9
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/DESSERT61349.2023.10416520

A multimodal dataset for forest damage detection and machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hanna Yailymova; Bohdan Yailymov; Yevhenii Salii; Volodymyr Kuzin; Nataliia Kussul; Andrii Shelestov
Opublikowane w: ISSN 2153-7003
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641873

Leveraging Sentinel-2 time series for bark beetle-induced forest dieback inventory (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giuseppina Andresini, Annalisa Appice, Donato Malerba
Opublikowane w: ISBN 9798400702433
Wydawca: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3605098.3635908

Potential of spectral-spatial analysis to map forest tree dieback due to bark beetle hotspots in Sentinel-2 images (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giuseppina Andresini; Annalisa Appice; Dino Ienco; Donato Malerba; Vito Recchia
Opublikowane w: ISSN 2153-7003
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641479

Semi-supervised forest type mapping in Europe on satellite data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nataliia Kussul, Andrii Shelestov, Bohdan Yailymov, Hanna Yailymova
Opublikowane w: ISSN 2770-4254
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/IDAACS58523.2023.10348948

Current Advances on Cloud-Based Distributed Computing for Forest Monitoring (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andrii Shelestov, Yevhenii Salii, Nataliia Hordiiko, Hanna Yailymova
Opublikowane w: ISBN 978-3-031-46880-3
Wydawca: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-46880-3_20

DIAMANTE: A data-centric semantic segmentation approach to map tree dieback induced by bark beetle infestations via satellite images (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Giuseppina Andresini, Annalisa Appice, Dino Ienco & Vito Recchia
Opublikowane w: Journal of Intelligent Information Systems, ISSN 1573-7675
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1007/S10844-024-00877-6

Statistical methods of feature engineering for the problem of forest state classification using satellite data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yevhenii Salii, Alla Lavreniuk, Nataliia Kussul
Opublikowane w: System Research & Information Technologies, ISSN 1681-6048
Wydawca: IASA
DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2024.1.07

SILVIA: An eXplainable Framework to Map Bark Beetle Infestation in Sentinel-2 Images (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Donato Malerba, Annalisa Appice, Giuseppina Andresini
Opublikowane w: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, ISSN 1939-1404
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/JSTARS.2023.3312521

Conservation policies and management in the Ukrainian Emerald Network have maintained reforestation rate despite the war (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Leonid Shumilo, Sergii Skakun, Meredith L. Gore, Andrii Shelestov, Nataliia Kussul, George Hurtt, Dmytro Karabchuk, Volodymyr Yarotskiy
Opublikowane w: Commun Earth Environ, ISSN 2662-4435
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/S43247-023-01099-4

Google Earth Engine Framework for Satellite Data-Driven Wildfire Monitoring in Ukraine (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Bohdan Yailymov, Andrii Shelestov, Hanna Yailymova, Leonid Shumilo
Opublikowane w: Fire, ISSN 2571-6255
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/FIRE6110411

Innovative approaches for forest monitoring using remote sensing and cloud computing (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: O. Fedorov
Opublikowane w: ISBN 978-966-360-507-4
Wydawca: PH “Akademperiodyka”
DOI: 10.15407/AKADEMPERIODYKA.507.172

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0