Description du projet
De nouveaux outils pour prévoir l’apparition des maladies transmises par les moustiques
Les températures plus chaudes (en raison du changement climatique) permettent aux moustiques porteurs de maladies de se reproduire plus rapidement. Les maladies transmises par les moustiques, dont la prévalence, la distribution géographique et la gravité sont en augmentation, représentent une menace sociétale et économique croissante à l’échelle mondiale. Il apparaît de plus en plus indispensable de disposer de meilleures informations sur les maladies, nous permettant d’anticiper et d’identifier les risques éco-épidémiologiques susceptibles d’entraîner des épidémies. Pour mener à bien ce type de veille, il convient de comprendre les interactions complexes entre les humains, les moustiques porteurs d’agents pathogènes, les réservoirs d’agents pathogènes (oiseaux) et notre environnement en pleine mutation. Le projet E4Warning, financé par l’UE, combinera des outils de modélisation éco-épidémiologique innovants et des solutions numériques intelligentes, co-conçues et mises en œuvre par les administrations de santé publique, faisant le lien entre les humains, les moustiques et les oiseaux afin de fournir des alertes précoces et des possibilités de réponse face au risque de maladies transmises par les moustiques.
Objectif
Mosquito-borne diseases place a heavy burden on society, causing widespread suffering and driving poverty. They are increasing in prevalence, geographical distribution and severity, representing a growing threat worldwide. Hence, there is a need for better disease intelligence, capable of anticipating and identifying eco-epidemiological risks leading to explosive epidemics and emergence in previously unaffected areas. The basis of such intelligence stems from a deep understanding of the factors that drive disease circulation, emergence and spread. This requires insights into the complex interplay between humans, pathogen-carrying mosquitoes, pathogen reservoirs (e.g. birds), and a changing environment. The E4Warning consortium brings together interdisciplinary, innovative, and open science to contribute to the One Health paradigm shift that is required to tackle the spread and transmission of zoonotic deadly pathogens, and harness this shift to nowcast and forecast mosquito-borne disease risk in a constantly changing and globally connected environment. Our work aims to disrupt disease transmission pathways connecting humans, mosquitoes, and birds through innovative eco-epidemiological modelling tools and intelligent digital solutions, co-designed and implemented by public health administrations. Open innovation strategies and big data tools are the cornerstone of the next-level One Health Early Warning Systems required in the face of mounting mosquito-borne disease threats.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
28006 Madrid
Espagne