Descrizione del progetto
Nuovi strumenti per prevedere epidemie di malattie trasmesse dalle zanzare
Il riscaldamento delle temperature (provocato dai cambiamenti climatici) contribuisce a una maggior velocità di riproduzione delle zanzare portatrici di malattie. In aumento per prevalenza, distribuzione geografica e gravità, le malattie trasmesse dalle zanzare rappresentano una crescente minaccia sociale ed economica a livello globale. È quindi sempre più necessario migliorare i sistemi di intelligence sanitaria per contribuire alla previsione e all’identificazione dei rischi eco-epidemiologici potenzialmente in grado di provocare epidemie. Per questo tipo di intelligence è necessario comprendere la complessa interazione tra l’uomo, le zanzare portatrici di patogeni, i serbatoi patogeni (uccelli) e un ambiente in continua evoluzione. Il progetto E4Warning, finanziato dall’UE, abbinerà strumenti innovativi di modellazione eco-epidemiologica e soluzioni digitali intelligenti, co-progettate e implementate dalle amministrazioni della sanità pubblica, che metteranno in relazione esseri umani, zanzare e uccelli per fornire segnalazioni tempestive e potenziali risposte per il rischio di malattie trasmesse dalle zanzare.
Obiettivo
Mosquito-borne diseases place a heavy burden on society, causing widespread suffering and driving poverty. They are increasing in prevalence, geographical distribution and severity, representing a growing threat worldwide. Hence, there is a need for better disease intelligence, capable of anticipating and identifying eco-epidemiological risks leading to explosive epidemics and emergence in previously unaffected areas. The basis of such intelligence stems from a deep understanding of the factors that drive disease circulation, emergence and spread. This requires insights into the complex interplay between humans, pathogen-carrying mosquitoes, pathogen reservoirs (e.g. birds), and a changing environment. The E4Warning consortium brings together interdisciplinary, innovative, and open science to contribute to the One Health paradigm shift that is required to tackle the spread and transmission of zoonotic deadly pathogens, and harness this shift to nowcast and forecast mosquito-borne disease risk in a constantly changing and globally connected environment. Our work aims to disrupt disease transmission pathways connecting humans, mosquitoes, and birds through innovative eco-epidemiological modelling tools and intelligent digital solutions, co-designed and implemented by public health administrations. Open innovation strategies and big data tools are the cornerstone of the next-level One Health Early Warning Systems required in the face of mounting mosquito-borne disease threats.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
28006 Madrid
Spagna