Description du projet
Les mégadonnées au service de la prévention de la criminalité
Le projet BIGDATPOL, financé par le CER, apparaît comme un phare pour l’avenir de la prévention de la criminalité en Europe. Les modèles de police à base de mégadonnées intègrent des variables telles que les données sur la criminalité, les facteurs socio-économiques et les caractéristiques des opportunités, ainsi que des sources de mégadonnées telles que les images ou les données de téléphonie mobile, soulignant ainsi la nécessité d’une compréhension holistique de ces modèles. Face au paysage décousu actuel de la police des mégadonnées, le projet cherche à fusionner les expertises, à favoriser la cohésion interdisciplinaire et à faire respecter des normes scientifiques rigoureuses. Par conséquent, l’équipe vise à harmoniser les aspects statistiques, criminologiques, économiques, juridiques et éthiques dans un modèle fondé sur des preuves, contribuant ainsi à un avenir plus sûr et plus équitable pour nos communautés. Cette approche s’appuie sur des données historiques pour prédire et anticiper les points chauds de la criminalité, optimiser les ressources policières et, en fin de compte, réduire les taux de criminalité.
Objectif
Big data policing is an innovative strategy that uses historical data to forecast when and where there is a high risk of new crime events in order to use police resources more efficiently and proactively, and ultimately reduce crime rates. Big data policing models can consist of variables based on crime data available in police databases (e.g. previous crime events), socio-economic data (e.g. poverty index, residential mobility), opportunity characteristics (e.g. the presence of shops, distance to nearest highway), data from new technologies (e.g. intelligent cameras) and other known predictors of crime (e.g. police patrol intensity).
However, there are several research gaps that need to be addressed. First, knowledge about and expertise in big data policing in Europe is currently fragmented. Second, there is a lack of interdisciplinarity with regard to big data policing studies, and yet the involvement of several disciplines is required when studying the issue. Third, there is a lack of scientific evaluations of big data policing models.
The overarching objective of this ERC project is to unite and integrate the statistical-methodological, criminological, legal and ethical dimensions of big data policing in an evidence-based model that will be tested by different randomized controlled trials and built on the principles of an international (i.e. European) and interdisciplinary approach. The latter aim should be enabled by incorporating and conducting different PhD tracks focusing on these specific dimensions, which should allow better knowledge, insights and understanding of big data policing to be developed. This approach is innovative and radically different from the existing commercial and economic initiatives, which lack transparency on their predictive reliability and validity, effectiveness and legal and ethical safeguards.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Régime de financement
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstitution d’accueil
9000 Gent
Belgique