Description du projet
Les mégadonnées au service de la prévention de la criminalité
Le projet BIGDATPOL, financé par le CER, apparaît comme un phare pour l’avenir de la prévention de la criminalité en Europe. Les modèles de police à base de mégadonnées intègrent des variables telles que les données sur la criminalité, les facteurs socio-économiques et les caractéristiques des opportunités, ainsi que des sources de mégadonnées telles que les images ou les données de téléphonie mobile, soulignant ainsi la nécessité d’une compréhension holistique de ces modèles. Face au paysage décousu actuel de la police des mégadonnées, le projet cherche à fusionner les expertises, à favoriser la cohésion interdisciplinaire et à faire respecter des normes scientifiques rigoureuses. Par conséquent, l’équipe vise à harmoniser les aspects statistiques, criminologiques, économiques, juridiques et éthiques dans un modèle fondé sur des preuves, contribuant ainsi à un avenir plus sûr et plus équitable pour nos communautés. Cette approche s’appuie sur des données historiques pour prédire et anticiper les points chauds de la criminalité, optimiser les ressources policières et, en fin de compte, réduire les taux de criminalité.
Objectif
Big data policing is an innovative strategy that uses historical data to forecast when and where there is a high risk of new crime events in order to use police resources more efficiently and proactively, and ultimately reduce crime rates. Big data policing models can consist of variables based on crime data available in police databases (e.g. previous crime events), socio-economic data (e.g. poverty index, residential mobility), opportunity characteristics (e.g. the presence of shops, distance to nearest highway), data from new technologies (e.g. intelligent cameras) and other known predictors of crime (e.g. police patrol intensity).
However, there are several research gaps that need to be addressed. First, knowledge about and expertise in big data policing in Europe is currently fragmented. Second, there is a lack of interdisciplinarity with regard to big data policing studies, and yet the involvement of several disciplines is required when studying the issue. Third, there is a lack of scientific evaluations of big data policing models.
The overarching objective of this ERC project is to unite and integrate the statistical-methodological, criminological, legal and ethical dimensions of big data policing in an evidence-based model that will be tested by different randomized controlled trials and built on the principles of an international (i.e. European) and interdisciplinary approach. The latter aim should be enabled by incorporating and conducting different PhD tracks focusing on these specific dimensions, which should allow better knowledge, insights and understanding of big data policing to be developed. This approach is innovative and radically different from the existing commercial and economic initiatives, which lack transparency on their predictive reliability and validity, effectiveness and legal and ethical safeguards.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par l'équipe qui en a la charge.
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- sciences sociales droit agence de détection et de répression
- sciences sociales droit criminologie
- sciences sociales droit droits de l'homme protection internationale des droits de l'homme
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
9000 GENT
Belgique
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.