Projektbeschreibung
Big-Data-Polizeiarbeit zur Kriminalprävention
Das vom Europäischen Forschungsrat finanzierte Projekt BIGDATPOL ist ein Leuchtturm für die Zukunft der Kriminalprävention in Europa. Big-Data-Polizeimodelle umfassen Variablen wie Kriminalitätsdaten, sozioökonomische Faktoren und Opportunitätsmerkmale sowie Big-Data-Quellen wie Bilder oder Mobiltelefondaten, wodurch die Notwendigkeit eines ganzheitlichen Verständnisses dieser Modelle deutlich wird. Das Projekt zielt angesichts der derzeitigen unzusammenhängenden Landschaft der Big-Data-Polizeiarbeit darauf ab, Fachwissen zusammenzuführen, die interdisziplinäre Kohärenz zu fördern und strenge wissenschaftliche Standards einzuhalten. Folglich sollen im Projekt statistische, kriminologische, wirtschaftliche, rechtliche und ethische Aspekte in einem evidenzbasierten Modell harmonisiert und so zu einer sichereren und gerechteren Zukunft für unsere Gemeinschaften beigetragen werden. Bei diesem Ansatz werden historische Daten genutzt, um potenzielle Kriminalitätsbrennpunkte vorherzusagen und ihnen zuvorzukommen, die Polizeiressourcen zu optimieren und letztlich die Kriminalitätsrate zu senken.
Ziel
Big data policing is an innovative strategy that uses historical data to forecast when and where there is a high risk of new crime events in order to use police resources more efficiently and proactively, and ultimately reduce crime rates. Big data policing models can consist of variables based on crime data available in police databases (e.g. previous crime events), socio-economic data (e.g. poverty index, residential mobility), opportunity characteristics (e.g. the presence of shops, distance to nearest highway), data from new technologies (e.g. intelligent cameras) and other known predictors of crime (e.g. police patrol intensity).
However, there are several research gaps that need to be addressed. First, knowledge about and expertise in big data policing in Europe is currently fragmented. Second, there is a lack of interdisciplinarity with regard to big data policing studies, and yet the involvement of several disciplines is required when studying the issue. Third, there is a lack of scientific evaluations of big data policing models.
The overarching objective of this ERC project is to unite and integrate the statistical-methodological, criminological, legal and ethical dimensions of big data policing in an evidence-based model that will be tested by different randomized controlled trials and built on the principles of an international (i.e. European) and interdisciplinary approach. The latter aim should be enabled by incorporating and conducting different PhD tracks focusing on these specific dimensions, which should allow better knowledge, insights and understanding of big data policing to be developed. This approach is innovative and radically different from the existing commercial and economic initiatives, which lack transparency on their predictive reliability and validity, effectiveness and legal and ethical safeguards.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsGastgebende Einrichtung
9000 Gent
Belgien