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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Hybrid dry–hot Extremes prediction and AdapTation

Description du projet

Atténuer les vagues de chaleur et les sécheresses grâce à l’IA et aux pratiques d’adaptation fondées sur la terre

Les phénomènes météorologiques extrêmes deviennent plus fréquents et plus graves à mesure que le changement climatique s’intensifie. Ce constat met en exergue la nécessité d’atténuer leurs effets sur la santé humaine. Le demi-million de décès annuels causés par les stress dû à la chaleur nous rappelle l’impérieuse nécessité de passer à l’action. Financé par le Conseil européen de la recherche, le projet HEAT vise à remédier à cette situation en générant des prévisions sous-saisonnières des sécheresses et des vagues de chaleur, qui sont responsables du stress dû à la chaleur chez l’homme. En employant une approche hybride qui combine des modèles fondés sur la physique et des algorithmes d’IA, le projet ambitionne de comprendre les facteurs climatiques. HEAT étudiera également les pratiques d’adaptation fondées sur la terre, telles que le boisement, la sélection des cultures et l’irrigation à grande échelle. Globalement, HEAT vise à améliorer la préparation et la résilience aux futurs épisodes de stress dû à la chaleur.

Objectif

Half a million people die due to heat stress every year. These numbers keep rising as climate continues to change. Heatwaves are becoming more frequent and severe, and disproportionally synchronised with droughts. Droughts reduce the ability of the land surface to cool down via evaporation, further enhancing heatwave temperatures. Nonetheless, how these compound drought–heatwave events spatially propagate, and their future lethality, remains unclear. Counterintuitive findings now indicate that drought can even dampen heatwave deadliness by reducing air humidity.

Consequently, our ability to forecast dry–hot events and their impacts on human health remains limited. Subseasonal timescales, between two weeks and two months, have traditionally been a blind spot: conventional weather forecast models are not tailored to these scales. However, the adoption of Artificial Intelligence (AI) may hold the key to fill this gap and reliably predict the upcoming occurrence of heat stress episodes weeks in advance. This would bring enormous societal benefits by enabling emergency planning.

In this project, we will explore an innovative way to generate subseasonal forecasts of droughts and heatwaves, and their consequent human heat stress episodes. A 'hybrid' approach will be embraced, i.e. an approach based on physics-based models combined with AI algorithms. Building upon this approach, we will deepen our understanding of the climatic drivers of human heat stress, and explore the future benefits of land-based adaptation practices designed to attenuate these events, including afforestation, crop selection, and large-scale irrigation.

Altogether, HEAT will foster our preparedness and resilience to future heat stress episodes – by improving their prediction, investigating the mechanisms that trigger them globally, and providing realistic and effective land-adaptation strategies to mitigate them – while heralding the adoption of hybrid approaches in climate science.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-COG

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITEIT GENT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 983 000,00
Adresse
SINT PIETERSNIEUWSTRAAT 25
9000 GENT
Belgique

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Région
Vlaams Gewest Prov. Oost-Vlaanderen Arr. Gent
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 983 000,00

Bénéficiaires (1)

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