Opis projektu
Łagodzenie wpływu fal upałów i susz dzięki sztucznej inteligencji i lądowym praktykom adaptacyjnym
Fale upałów stają się coraz częstsze i intensywniejsze z powodu zmiany klimatu, co rodzi pilną potrzebę łagodzenia ich wpływu na zdrowie człowieka. Pół miliona zgonów spowodowanych stresem cieplnym rocznie przypomina, że należy niezwłocznie podjąć odpowiednie działania. Projekt HEAT, finansowany przez Europejską Radę ds. Badań Naukowych, ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez opracowywanie prognoz podsezonowych susz i fal upałów, które powodują stres cieplny u ludzi. Wykorzystując hybrydowe podejście łączące modele oparte na fizyce z algorytmami sztucznej inteligencji, badacze chcą lepiej zrozumieć czynniki klimatyczne leżące u podstaw fal upałów i susz. Zespół projektu zbada również praktyki adaptacyjne możliwe do zastosowania na lądzie, takie jak zalesianie, selekcja upraw i nawadnianie na dużą skalę. Ogólnie rzecz biorąc, projekt HEAT ma na celu zwiększenie gotowości i odporności na przyszłe epizody stresu cieplnego.
Cel
Half a million people die due to heat stress every year. These numbers keep rising as climate continues to change. Heatwaves are becoming more frequent and severe, and disproportionally synchronised with droughts. Droughts reduce the ability of the land surface to cool down via evaporation, further enhancing heatwave temperatures. Nonetheless, how these compound drought–heatwave events spatially propagate, and their future lethality, remains unclear. Counterintuitive findings now indicate that drought can even dampen heatwave deadliness by reducing air humidity.
Consequently, our ability to forecast dry–hot events and their impacts on human health remains limited. Subseasonal timescales, between two weeks and two months, have traditionally been a blind spot: conventional weather forecast models are not tailored to these scales. However, the adoption of Artificial Intelligence (AI) may hold the key to fill this gap and reliably predict the upcoming occurrence of heat stress episodes weeks in advance. This would bring enormous societal benefits by enabling emergency planning.
In this project, we will explore an innovative way to generate subseasonal forecasts of droughts and heatwaves, and their consequent human heat stress episodes. A 'hybrid' approach will be embraced, i.e. an approach based on physics-based models combined with AI algorithms. Building upon this approach, we will deepen our understanding of the climatic drivers of human heat stress, and explore the future benefits of land-based adaptation practices designed to attenuate these events, including afforestation, crop selection, and large-scale irrigation.
Altogether, HEAT will foster our preparedness and resilience to future heat stress episodes – by improving their prediction, investigating the mechanisms that trigger them globally, and providing realistic and effective land-adaptation strategies to mitigate them – while heralding the adoption of hybrid approaches in climate science.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- inżynieria i technologiainżynieria lądowainżynieria wodnanawadnianie
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstworolnictwo
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
9000 Gent
Belgia