Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Hybrid dry–hot Extremes prediction and AdapTation

Descrizione del progetto

Mitigare le ondate di calore e la siccità tramite l’IA e le pratiche di adattamento basate sui terreni

Con l’intensificarsi dei cambiamenti climatici, le ondate di calore stanno diventando più frequenti e gravi. Ciò evidenzia la necessità di mitigare il loro impatto sulla salute umana. I decessi annuali dovuti allo stress termico, che ammontano a mezzo milione, ci ricordano la necessità di intervenire. Finanziato dal Consiglio europeo della ricerca, il progetto HEAT cerca di affrontare tale problema generando previsioni sub-stagionali della siccità e delle ondate di calore, responsabili dello stress termico sull’uomo. Servendosi di un approccio ibrido che combina i modelli basati sulla fisica agli algoritmi di IA, il progetto si propone di comprendere i fattori climatici. HEAT esplorerà inoltre le pratiche di adattamento basate sui terreni, quali l’imboschimento, la selezione delle coltivazioni e l’irrigazione su larga scala. Nel complesso, il progetto si propone di aumentare la capacità di reazione e la resilienza ai futuri episodi di stress da calore.

Obiettivo

Half a million people die due to heat stress every year. These numbers keep rising as climate continues to change. Heatwaves are becoming more frequent and severe, and disproportionally synchronised with droughts. Droughts reduce the ability of the land surface to cool down via evaporation, further enhancing heatwave temperatures. Nonetheless, how these compound drought–heatwave events spatially propagate, and their future lethality, remains unclear. Counterintuitive findings now indicate that drought can even dampen heatwave deadliness by reducing air humidity.

Consequently, our ability to forecast dry–hot events and their impacts on human health remains limited. Subseasonal timescales, between two weeks and two months, have traditionally been a blind spot: conventional weather forecast models are not tailored to these scales. However, the adoption of Artificial Intelligence (AI) may hold the key to fill this gap and reliably predict the upcoming occurrence of heat stress episodes weeks in advance. This would bring enormous societal benefits by enabling emergency planning.

In this project, we will explore an innovative way to generate subseasonal forecasts of droughts and heatwaves, and their consequent human heat stress episodes. A 'hybrid' approach will be embraced, i.e. an approach based on physics-based models combined with AI algorithms. Building upon this approach, we will deepen our understanding of the climatic drivers of human heat stress, and explore the future benefits of land-based adaptation practices designed to attenuate these events, including afforestation, crop selection, and large-scale irrigation.

Altogether, HEAT will foster our preparedness and resilience to future heat stress episodes – by improving their prediction, investigating the mechanisms that trigger them globally, and providing realistic and effective land-adaptation strategies to mitigate them – while heralding the adoption of hybrid approaches in climate science.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2022-COG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

UNIVERSITEIT GENT
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 983 000,00
Indirizzo
SINT PIETERSNIEUWSTRAAT 25
9000 GENT
Belgio

Mostra sulla mappa

Regione
Vlaams Gewest Prov. Oost-Vlaanderen Arr. Gent
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 983 000,00

Beneficiari (1)

Il mio fascicolo 0 0