Objectif
In most European countries, the diagnosis of cancer is achieved by examination of haematoxylin-eosin (HE) staining by an experienced pathologist. Nevertheless, several other diagnostic approaches exist (e.g. immunohistochemical staining) which are not applied routinely for all cases due to their technical complexity, duration, and cost. Therefore, an important unmet medical need for fast, non-invasive, and label-free immunohistochemical staining based on molecular imaging without laborious sample treatment exists. This demanding challenge will be tackled in STAIN-IT using a non-invasive label-free measurement technique called multimodal imaging (e.g. the combination of coherent anti-Stokes Raman scattering, second harmonic generation, and two-photon-excited fluorescence). The multimodal images will be analysed using deep learning approaches, such as convolution neural networks (CNNs). These CNNs are utilized to mimic immunohistochemical stainings. CNNs are neural networks that learn the feature representation of the data, which is optimally suited to model a specific immunohistochemical staining. In STAIN-IT, the staining models will be developed along with the methods to quantitatively understand the nonlinear behaviour of the CNNs. With the envisioned approximation approaches for CNNs, these models no longer act as black box systems, and a quantification of tissue changes associated with the staining models can be achieved. For the very first time, STAIN-IT will develop a label-free, non-invasive, labour-inexpensive, and fast computational immunohistochemical staining, which can be easily implemented into clinical routine yielding increased diagnostic reliability and a better understanding of disease pathogenesis. A fast test of the antigen KI-67 in an intraoperative frozen section consultation situation or the use of Collagen IV as a quality control marker of tissue-engineered medicines are some of the exciting application possibilities of such staining model.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2022-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
07745 Jena
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.