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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Data and METAdata for advanced digitalization of manuFACTURING industrial lines

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Continuum thermal material identification approach (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A document outlining the DT based material identification approach. This document will both contain the theory, as well as guidelines and overview of the software setup to perform this identification.

CHADA testing documentation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

This document outlines how the various testing procedures, identification methods and obtained parameters for the materials can be converted into description files consistent with the CHADA standard.

Definition of integrated data consolidation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A document outlining the formatting requirements for the various data (streams) to guarantee inter-operability of the developed (sub)systems.

Schedule and integration concept (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A detailed deployment plan for the developed (and under development) MetaFacturing toolchain on the two industrial scale use cases.

Project manag. handbook, quality plan and DMP (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A document outlining the project management approach, as well as a data-management plan to ensure an efficient and safe exchange of data and models between the project and external partners.

Publications

Innovative Data Models: Transforming Material Process Design and Optimization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Amir M. Horr; Matthias Hartmann; Fabio Haunreiter
Publié dans: Metals, 2025, ISSN 2075-4701
Éditeur: MDPI
DOI: 10.3390/MET15080873

Insights on Weld Quality using Unsupervised Learning: Clustering of MIG/MAG Process Signals (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Evans Doe Ocansey, Hannes Hinterbichler, Roxana-Maria Holom, Michael Araz
Publié dans: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Numéro 1315, 2024, ISSN 1757-8981
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1757-899X/1315/1/012003

Industrial Artificial Intelligence

Auteurs: Roxana Holom, Evans Doe Ocansey, Paul Heinzlreiter, Sandra Wartner
Publié dans: ISBN 978-3-200-09843-5
Éditeur: ÖWGP Österreichische Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik

Declarative Programming Approaches for Robust Anomaly Detection in HPDC Process Data (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tomasz Piotr Michno, Roxana-Maria Holom, Sebastian Schmalzer, Pauline Meyer-Heye, Giulia Scampone, Elias Riegler, Matthias Hartmann, Urban Repanšek, Nejc Košir, Peter Šifrer
Publié dans: Lecture Notes in Networks and Systems, Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 22nd International Conference, 2026, ISSN 2367-3389
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-05745-7_4

Towards a Zero-Defect in Welding: An Exploration of Factors to Improve the Training Data for Image Classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Negin Javanbakhtghahfarokhi, Angel J. Lopez, Jorge Rodríguez-Echeverría, Sidharta Gautama
Publié dans: Lecture Notes in Networks and Systems, Intelligent Systems and Applications, 2024
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-66329-1_30

Data Quality Strategies in Gas Metal Arc Welding Production for Machine Learning Applications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Jorge Rodríguez-Echeverría, Evans Doe Ocansey, Roxana-Maria Holom, Tomasz Piotr Michno, Hannes Hinterbichler, Pauline Meyer-Heye, José Neves, Martin Schnall, Matthias Hartmann, Sidharta Gautama
Publié dans: Lecture Notes in Networks and Systems, Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 21st International Conference, 2025
Éditeur: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.20944/PREPRINTS202503.1190.V1

Data Models for Casting Processes – Performances, Validations and Challenges (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: A M Horr, R Gómez Vázquez, D Blacher
Publié dans: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Numéro 1315, 2024, ISSN 1757-8981
Éditeur: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1757-899X/1315/1/012001

A physics-based welding digital twin for predicting temperature profiles under varying input parameters

Auteurs: Talha Saleh, Frank Naets
Publié dans: 19th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering - CIRP ICME '25, Procedia CIRP, 2026, ISSN 2212-8271
Éditeur: Elsevier

Porosity Classification in High Pressure Die Casting using Thermal Images and Sensor Data Fusion via Fuzzy Cognitive Maps

Auteurs: Tomasz Michno, Roxana Holom, Sebastian Schmalzer, Giulia Scampone, Elias Riegler, Matthias Hartmann, Urban Repanšek, Nejc Košir, Peter Šifrer, Katarzyna Poczęta
Publié dans: 2026
Éditeur: SCITEPRESS

Automated Execution of Data Pipelines based on Configuration Files. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Károly Bósa; Paul Heinzlreiter
Publié dans: Open Research Europe, 2025
Éditeur: European Commission
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.21019.1

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