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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Data and METAdata for advanced digitalization of manuFACTURING industrial lines

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Continuum thermal material identification approach (se abrirá en una nueva ventana)

A document outlining the DT based material identification approach. This document will both contain the theory, as well as guidelines and overview of the software setup to perform this identification.

CHADA testing documentation (se abrirá en una nueva ventana)

This document outlines how the various testing procedures, identification methods and obtained parameters for the materials can be converted into description files consistent with the CHADA standard.

Definition of integrated data consolidation (se abrirá en una nueva ventana)

A document outlining the formatting requirements for the various data (streams) to guarantee inter-operability of the developed (sub)systems.

Schedule and integration concept (se abrirá en una nueva ventana)

A detailed deployment plan for the developed (and under development) MetaFacturing toolchain on the two industrial scale use cases.

Project manag. handbook, quality plan and DMP (se abrirá en una nueva ventana)

A document outlining the project management approach, as well as a data-management plan to ensure an efficient and safe exchange of data and models between the project and external partners.

Publicaciones

Innovative Data Models: Transforming Material Process Design and Optimization (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Amir M. Horr; Matthias Hartmann; Fabio Haunreiter
Publicado en: Metals, 2025, ISSN 2075-4701
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/MET15080873

Insights on Weld Quality using Unsupervised Learning: Clustering of MIG/MAG Process Signals (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Evans Doe Ocansey, Hannes Hinterbichler, Roxana-Maria Holom, Michael Araz
Publicado en: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Edición 1315, 2024, ISSN 1757-8981
Editor: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1757-899X/1315/1/012003

Industrial Artificial Intelligence

Autores: Roxana Holom, Evans Doe Ocansey, Paul Heinzlreiter, Sandra Wartner
Publicado en: ISBN 978-3-200-09843-5
Editor: ÖWGP Österreichische Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik

Declarative Programming Approaches for Robust Anomaly Detection in HPDC Process Data (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Tomasz Piotr Michno, Roxana-Maria Holom, Sebastian Schmalzer, Pauline Meyer-Heye, Giulia Scampone, Elias Riegler, Matthias Hartmann, Urban Repanšek, Nejc Košir, Peter Šifrer
Publicado en: Lecture Notes in Networks and Systems, Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 22nd International Conference, 2026, ISSN 2367-3389
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-05745-7_4

Towards a Zero-Defect in Welding: An Exploration of Factors to Improve the Training Data for Image Classification (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Negin Javanbakhtghahfarokhi, Angel J. Lopez, Jorge Rodríguez-Echeverría, Sidharta Gautama
Publicado en: Lecture Notes in Networks and Systems, Intelligent Systems and Applications, 2024
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-66329-1_30

Data Quality Strategies in Gas Metal Arc Welding Production for Machine Learning Applications (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Jorge Rodríguez-Echeverría, Evans Doe Ocansey, Roxana-Maria Holom, Tomasz Piotr Michno, Hannes Hinterbichler, Pauline Meyer-Heye, José Neves, Martin Schnall, Matthias Hartmann, Sidharta Gautama
Publicado en: Lecture Notes in Networks and Systems, Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 21st International Conference, 2025
Editor: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.20944/PREPRINTS202503.1190.V1

Data Models for Casting Processes – Performances, Validations and Challenges (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: A M Horr, R Gómez Vázquez, D Blacher
Publicado en: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Edición 1315, 2024, ISSN 1757-8981
Editor: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1757-899X/1315/1/012001

A physics-based welding digital twin for predicting temperature profiles under varying input parameters

Autores: Talha Saleh, Frank Naets
Publicado en: 19th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering - CIRP ICME '25, Procedia CIRP, 2026, ISSN 2212-8271
Editor: Elsevier

Porosity Classification in High Pressure Die Casting using Thermal Images and Sensor Data Fusion via Fuzzy Cognitive Maps

Autores: Tomasz Michno, Roxana Holom, Sebastian Schmalzer, Giulia Scampone, Elias Riegler, Matthias Hartmann, Urban Repanšek, Nejc Košir, Peter Šifrer, Katarzyna Poczęta
Publicado en: 2026
Editor: SCITEPRESS

Automated Execution of Data Pipelines based on Configuration Files. (se abrirá en una nueva ventana)

Autores: Károly Bósa; Paul Heinzlreiter
Publicado en: Open Research Europe, 2025
Editor: European Commission
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.21019.1

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