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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Data and METAdata for advanced digitalization of manuFACTURING industrial lines

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Continuum thermal material identification approach (öffnet in neuem Fenster)

A document outlining the DT based material identification approach. This document will both contain the theory, as well as guidelines and overview of the software setup to perform this identification.

CHADA testing documentation (öffnet in neuem Fenster)

This document outlines how the various testing procedures, identification methods and obtained parameters for the materials can be converted into description files consistent with the CHADA standard.

Definition of integrated data consolidation (öffnet in neuem Fenster)

A document outlining the formatting requirements for the various data (streams) to guarantee inter-operability of the developed (sub)systems.

Schedule and integration concept (öffnet in neuem Fenster)

A detailed deployment plan for the developed (and under development) MetaFacturing toolchain on the two industrial scale use cases.

Project manag. handbook, quality plan and DMP (öffnet in neuem Fenster)

A document outlining the project management approach, as well as a data-management plan to ensure an efficient and safe exchange of data and models between the project and external partners.

Veröffentlichungen

Innovative Data Models: Transforming Material Process Design and Optimization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Amir M. Horr; Matthias Hartmann; Fabio Haunreiter
Veröffentlicht in: Metals, 2025, ISSN 2075-4701
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/MET15080873

Insights on Weld Quality using Unsupervised Learning: Clustering of MIG/MAG Process Signals (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Evans Doe Ocansey, Hannes Hinterbichler, Roxana-Maria Holom, Michael Araz
Veröffentlicht in: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Ausgabe 1315, 2024, ISSN 1757-8981
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1757-899X/1315/1/012003

Industrial Artificial Intelligence

Autoren: Roxana Holom, Evans Doe Ocansey, Paul Heinzlreiter, Sandra Wartner
Veröffentlicht in: ISBN 978-3-200-09843-5
Herausgeber: ÖWGP Österreichische Wissenschaftliche Gesellschaft für Produktionstechnik

Declarative Programming Approaches for Robust Anomaly Detection in HPDC Process Data (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tomasz Piotr Michno, Roxana-Maria Holom, Sebastian Schmalzer, Pauline Meyer-Heye, Giulia Scampone, Elias Riegler, Matthias Hartmann, Urban Repanšek, Nejc Košir, Peter Šifrer
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Networks and Systems, Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 22nd International Conference, 2026, ISSN 2367-3389
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-05745-7_4

Towards a Zero-Defect in Welding: An Exploration of Factors to Improve the Training Data for Image Classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Negin Javanbakhtghahfarokhi, Angel J. Lopez, Jorge Rodríguez-Echeverría, Sidharta Gautama
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Networks and Systems, Intelligent Systems and Applications, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-66329-1_30

Data Quality Strategies in Gas Metal Arc Welding Production for Machine Learning Applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jorge Rodríguez-Echeverría, Evans Doe Ocansey, Roxana-Maria Holom, Tomasz Piotr Michno, Hannes Hinterbichler, Pauline Meyer-Heye, José Neves, Martin Schnall, Matthias Hartmann, Sidharta Gautama
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Networks and Systems, Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 21st International Conference, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.20944/PREPRINTS202503.1190.V1

Data Models for Casting Processes – Performances, Validations and Challenges (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: A M Horr, R Gómez Vázquez, D Blacher
Veröffentlicht in: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Ausgabe 1315, 2024, ISSN 1757-8981
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1757-899X/1315/1/012001

A physics-based welding digital twin for predicting temperature profiles under varying input parameters

Autoren: Talha Saleh, Frank Naets
Veröffentlicht in: 19th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering - CIRP ICME '25, Procedia CIRP, 2026, ISSN 2212-8271
Herausgeber: Elsevier

Porosity Classification in High Pressure Die Casting using Thermal Images and Sensor Data Fusion via Fuzzy Cognitive Maps

Autoren: Tomasz Michno, Roxana Holom, Sebastian Schmalzer, Giulia Scampone, Elias Riegler, Matthias Hartmann, Urban Repanšek, Nejc Košir, Peter Šifrer, Katarzyna Poczęta
Veröffentlicht in: 2026
Herausgeber: SCITEPRESS

Automated Execution of Data Pipelines based on Configuration Files. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Károly Bósa; Paul Heinzlreiter
Veröffentlicht in: Open Research Europe, 2025
Herausgeber: European Commission
DOI: 10.12688/OPENRESEUROPE.21019.1

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