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Manufacturing Architecture for Resilience and Sustainability

Description du projet

Aider les PME à bénéficier d’innovations révolutionnaires

Les petites et moyennes entreprises (PME) représentent 99 % de l’ensemble des entreprises de l’UE. Elles constituent l’épine dorsale de l’économie européenne. Elles pâtissent toutefois d’un manque d’innovation technique radicale dans leurs chaînes d’approvisionnement. Dans cette optique, le projet MARS, financé par l’UE, favorisera l’accès des PME aux innovations européennes révolutionnaires de pointe dans le domaine des procédés de fabrication numérique fondés sur l’IA, ainsi que leur entrée dans des chaînes de procédés réparties géographiquement. Il développera les technologies émergentes de l’industrie 4.0 telles que les jumeaux numériques de produits, de procédés et de machines ainsi que les dispositifs de production bio-intelligents dotés d’une intelligence locale et d’une couverture de détection élevée. MARS montrera également de quelle manière les PME peuvent diminuer leurs délais de livraison dans des conditions limites économiques difficiles, tout en cherchant à atteindre des objectifs environnementaux ambitieux en matière d’économie d’énergie.

Objectif

European manufacturing SMEs represent a major pillar of the EU economy but, even though some of these SMEs are world’s champion in their own business area, they are still threatened by the lack of radical technical innovation as well as successive crises of their supply chains. The MARS project aims to remedy to both issues by enabling SMEs to access advanced European breakthrough innovations in the field of AI-driven digital manufacturing processes and enter into process chains that are geographically distributed. Specifically, by gathering diverse expertise coming from complementary European partners, MARS will develop Industry4.0 emerging technologies including digital twins of products, processes and machines, bio-intelligent production devices with local intelligence and high sensing coverage, central intelligence with fleet learning approaches, data-driven manufacturing process models from different sources, blockchain technology for data hashing, traceability and securitization, multi-agent based manufacturing planning, multi-criteria intelligent optimization of processes and resources especially addressing environmental footprint. As a result, the impact of the project will lie into introducing radical flexibility in all different aspects of manufacturing processes, in particular by redefining the process route, raw material, resources, technology, throughput, manufacturing site, delivery date in no time, while keeping up with product’s requirements, proven product quality and sustainability of both processes and products. By demonstrating its results on two case studies exhibiting advanced manufacturing processes (incl. homogeneous and heterogenous data), MARS will show how SMEs can decrease time delivery under difficult economical boundary conditions, while targeting ambitious energy-saving environmental objectives.

Coordinateur

ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D'ARTS ET METIERS
Contribution nette de l'UE
€ 481 187,50
Adresse
BOULEVARD DE L HOPITAL 151
75013 Paris
France

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Région
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 725 562,50

Participants (11)

Partenaires (1)