Manufacturing Architecture for Resilience and Sustainability

Información del proyecto

MARS

Identificador del acuerdo de subvención: 101091783

DOI

10.3030/101091783

Fecha de la firma de la CE 18 Noviembre 2022

Fecha de inicio 1 Enero 2023

Fecha de finalización 31 Diciembre 2026

Financiado con arreglo a

• Digital, Industry and Space

Coste total

€ 5 142 377,50

Aportación de la UE

€ 5 142 377,50

Coordinado por

ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D'ARTS ET METIERS
France

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Resultado final

Documents, reports (3)

Federated Learning Architecture for Fractal Manufacturing
Key feature selection/extraction roadmap
Plan for communication and dissemination

Data Management Plan (2)

Project Management and Management Plan
Data management plan

Publicaciones

Conference proceedings (2)

Enhancing Manufacturing Quality Prediction Models Through the Integration of Explainability Methods:

Autores: Gross, Dennis; Spieker, Helge; Gotlieb, Arnaud; Knoblauch, Ricardo
Publicado en: Proceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2024, ISBN 978-989-758-680-4
Editor: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012417800003636

Efficient Milling Quality Prediction with Explainable Machine Learning

Autores: Gross, Dennis; Spieker, Helge; Gotlieb, Arnaud; Knoblauch, Ricardo; Elmansori, Mohamed
Publicado en: IFAC-PapersOnLine, Edición 58, 2024, ISSN 2405-8963
Editor: IFAC-PapersOnLine
DOI: 10.5281/ZENODO.12706806

Peer reviewed articles (1)

Sensors

Autores: Emmanuel Stathatos; Evangelos Tzimas; Panorios Benardos; George-Christopher Vosniakos
Publicado en: Sensors, Vol 24, Iss 5, p 1390 (2024), 2024, ISSN 1424-8220
Editor: MDPI
DOI: 10.3390/S24051390