Manufacturing Architecture for Resilience and Sustainability

Informacje na temat projektu

MARS

Identyfikator umowy o grant: 101091783

DOI

10.3030/101091783

Data podpisania przez KE 18 Listopada 2022

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2023

Data zakończenia 31 Grudnia 2026

Finansowanie w ramach

• Digital, Industry and Space

Koszt całkowity

€ 5 142 377,50

Wkład UE

€ 5 142 377,50

Koordynowany przez

ECOLE NATIONALE SUPERIEURE D'ARTS ET METIERS
France

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Documents, reports (3)

Federated Learning Architecture for Fractal Manufacturing
Key feature selection/extraction roadmap
Plan for communication and dissemination

Data Management Plan (2)

Project Management and Management Plan
Data management plan

Publikacje

Conference proceedings (2)

Enhancing Manufacturing Quality Prediction Models Through the Integration of Explainability Methods:

Autorzy: Gross, Dennis; Spieker, Helge; Gotlieb, Arnaud; Knoblauch, Ricardo
Opublikowane w: Proceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2024, ISBN 978-989-758-680-4
Wydawca: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012417800003636

Efficient Milling Quality Prediction with Explainable Machine Learning

Autorzy: Gross, Dennis; Spieker, Helge; Gotlieb, Arnaud; Knoblauch, Ricardo; Elmansori, Mohamed
Opublikowane w: IFAC-PapersOnLine, Numer 58, 2024, ISSN 2405-8963
Wydawca: IFAC-PapersOnLine
DOI: 10.5281/ZENODO.12706806

Peer reviewed articles (1)

Sensors

Autorzy: Emmanuel Stathatos; Evangelos Tzimas; Panorios Benardos; George-Christopher Vosniakos
Opublikowane w: Sensors, Vol 24, Iss 5, p 1390 (2024), 2024, ISSN 1424-8220
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/S24051390