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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Manufacturing Architecture for Resilience and Sustainability

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Veröffentlichungen

Enhancing Manufacturing Quality Prediction Models Through the Integration of Explainability Methods: (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gross, Dennis; Spieker, Helge; Gotlieb, Arnaud; Knoblauch, Ricardo
Veröffentlicht in: Proceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2024, ISBN 978-989-758-680-4
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
DOI: 10.5220/0012417800003636

Safety-Oriented Pruning and Interpretation of Reinforcement Learning Policies (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dennis Gross; Helge Spieker
Veröffentlicht in: ESANN 2024 proceesdings, 2024, ISBN 978-2-87587-090-2
Herausgeber: Ciaco - i6doc.com
DOI: 10.48550/ARXIV.2409.10218

Efficient Milling Quality Prediction with Explainable Machine Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gross, Dennis; Spieker, Helge; Gotlieb, Arnaud; Knoblauch, Ricardo; Elmansori, Mohamed
Veröffentlicht in: IFAC-PapersOnLine, Ausgabe 58, 2024, ISSN 2405-8963
Herausgeber: IFAC-PapersOnLine
DOI: 10.5281/ZENODO.12706806

Sensors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Emmanuel Stathatos; Evangelos Tzimas; Panorios Benardos; George-Christopher Vosniakos
Veröffentlicht in: Sensors, Vol 24, Iss 5, p 1390 (2024), 2024, ISSN 1424-8220
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/S24051390

TRANSFERABLE DEEP LEARNING ARCHITECTURE FOR SIMULTANEOUS PREDICTION OF SURFACE QUALITY AND DIMENSIONAL ACCURACY ACROSS MULTIPLE CNC MACHINING CENTERS (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: PILAR HERRERA PLAZA, AYRTON SARANGO MEJIA, AINARA REBOLLO MUGUETA
Veröffentlicht in: DYNA, Ausgabe 101, 2026, ISSN 1989-1490
Herausgeber: UK Zhende Publishing Limited Company
DOI: 10.52152/D11502

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