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Data-driven method based on a process mining approach for Automated Digital Twin generation, operations, and maintenance in circular value chains

Descripción del proyecto

Gemelos digitales más accesibles para lograr la transición a la economía circular

La transición a una economía circular es incluso más beneficiosa que la reducción de las emisiones o la disminución de los perjuicios al medio ambiente, ya que se prevé un crecimiento mundial de 4,1 billones de euros para 2030. La tecnología de gemelos digitales se considera una parte fundamental para lograr dicha transición, ya que ofrece inmensas ventajas en la optimización de los procesos empresariales y de producción. El equipo del proyecto AUTO-TWIN, financiado con fondos europeos, presenta un nuevo método para crear gemelos digitales. Su objetivo es abordar las limitaciones de los actuales modelos de ingeniería de sistemas a través de un método innovador para el descubrimiento automatizado y consciente de los procesos para generar gemelos digitales autónomos.

Objetivo

The transition towards a Circular Economy is estimated to represent a $4.5 trillion global growth opportunity by 2030. Digital Twins availability is largely recognized as an accelerator and an enabler of Circular Economy in business and in production, but significant challenges are still standing in relation to its development within the present technological framework, the needed skill sets, and the implementation costs. AUTO-TWIN addresses the technological shortcoming and economic liability of the current system-engineering model by 1) introducing a breakthrough method for automated process-aware discovery towards autonomous Digital Twins generation, to support trustworthy business processes in circular economies; 2) adopting an (International Data Space) IDS-based common data space, to promote and facilitate the secure and seamless exchange of manufacturing/product/business data within value-networks in a circular-economy ecosystem; 3) integrating novel hardware technologies into the digital thread, to create smart Green Gateways, empowering companies to perform data and digital twin enabled green decisions, and to unleash their full potential for actual zero-waste Circular Economy and reduced dependency from raw materials.

Palabras clave

Coordinador

POLITECNICO DI MILANO
Aportación neta de la UEn
€ 749 375,00
Dirección
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italia

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Región
Nord-Ovest Lombardia Milano
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 749 375,00

Participantes (10)

Socios (2)