Projektbeschreibung
Besser zugängliche digitale Zwillinge für den Übergang zur Kreislaufwirtschaft
Zu einer Kreislaufwirtschaft überzugehen, ist sogar noch vorteilhafter als die Verringerung von Emissionen oder Umweltschäden, da damit bis 2030 ein globales Wachstum von 4,1 Billionen EUR erreichbar ist. Die Technologie des digitalen Zwillings gilt als wesentlicher Bestandteil dieses Übergangs und hat in Bezug auf die Optimierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen immense Vorteile zu bieten. Das EU-finanzierte Projekt AUTO-TWIN führt eine neue Methode zur Erstellung digitaler Zwillinge ein. Ziel ist es, die Beschränkungen aktueller Systemsteuerungsmodelle mithilfe einer bahnbrechenden Methode zur automatisierten prozessbewussten Entdeckung im Hinblick auf die autonome Erzeugung digitaler Zwillinge zu überwinden.
Ziel
The transition towards a Circular Economy is estimated to represent a $4.5 trillion global growth opportunity by 2030. Digital Twins availability is largely recognized as an accelerator and an enabler of Circular Economy in business and in production, but significant challenges are still standing in relation to its development within the present technological framework, the needed skill sets, and the implementation costs. AUTO-TWIN addresses the technological shortcoming and economic liability of the current system-engineering model by 1) introducing a breakthrough method for automated process-aware discovery towards autonomous Digital Twins generation, to support trustworthy business processes in circular economies; 2) adopting an (International Data Space) IDS-based common data space, to promote and facilitate the secure and seamless exchange of manufacturing/product/business data within value-networks in a circular-economy ecosystem; 3) integrating novel hardware technologies into the digital thread, to create smart Green Gateways, empowering companies to perform data and digital twin enabled green decisions, and to unleash their full potential for actual zero-waste Circular Economy and reduced dependency from raw materials.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
HORIZON-CL4-2022-TWIN-TRANSITION-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
20133 Milano
Italien