Machine Learning for Autonomic System Operation in the Heterogeneous Edge-Cloud Continuum

Informazioni relative al progetto

MLSysOps

ID dell’accordo di sovvenzione: 101092912

DOI

10.3030/101092912

Data della firma CE 21 Novembre 2022

Data di avvio 1 Gennaio 2023

Data di completamento 31 Gennaio 2026

Finanziato da

• Digital, Industry and Space

Costo totale

€ 5 711 250,01

Contributo UE

€ 5 711 250,00

Coordinato da

PANEPISTIMIO THESSALIAS
Greece

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Other (1)

Final Version of System Simulators

The final release of system simulators for datacenters and smart-/deep-edge infrastructures.

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

Compressed Sensing Approach for Physiological Signals: A Review

Autori: Bharat Lal; Raffaele Gravina; Fanny Spagnolo; Pasquale Corsonello
Pubblicato in: Sensors Journal, 2023, ISSN 1558-1748
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/jsen.2023.3243390

At the Confluence of Artificial Intelligence and Edge Computing in IoT-Based Applications: A Review and New Perspectives

Autori: Amira Bourechak; Ouarda Zedadra; Mohamed Nadjib Kouahla; Antonio Guerrieri; Hamid Seridi; Giancarlo Fortino
Pubblicato in: Sensors, Numero 23, 2023, ISSN 1424-8220
Editore: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s23031639

Tracking submarine cables in the wild

Autori: Ioana Livadariu, Ahmed Elmokashfi, Georgios Smaragdakis
Pubblicato in: Computer Networks, Numero 242, 2024, ISSN 1389-1286
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.comnet.2024.110234

Conference proceedings (8)

Vacant Holes for Unsupervised Detection of the Outliers in Compact Latent Representation

Autori: Glazunov, Misha; Zarras, Apostolis
Pubblicato in: 39th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI '23), 2023, ISSN 2640-3498
Editore: Proceedings of Machine Learning Research
DOI: 10.48550/arxiv.2306.09646

Per Priority Data Rate Measurement in Data Plane

Autori: Mostafaei, Habib; Smaragdakis, Georgios
Pubblicato in: 6th European P4 Workshop (EuroP4 '23), 2023, ISBN 9798400704468
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3630047.3630199

Towards an Edge Intelligence-based Traffic Monitoring System

Autori: Barbuto, Vincenzo; Savaglio, Claudio; Minerva, Roberto; Crespi, Noel; Fortino, Giancarlo
Pubblicato in: 2023 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2023), 2023
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/SMC53992.2023.10393907

Agents in Software Development Architectures

Autori: Marco Loaiza, Claudio Savaglio, Niaz Hussain Arijo, Gianluca Aloi, Giancarlo Fortino, Raffaele Gravina
Pubblicato in: 24th Workshop From Objects to Agents (WOA 2023), 2023, ISSN 1613-0073
Editore: CEUR-WS

Flexible Computation Offloading at the Edge for Autonomous Drones with Uncertain Flight Times

Autori: Giorgos Polychronis; Spyros Lalis
Pubblicato in: 19th International Conference on Distributed Computing in Smart Systems and the Internet of Things (DCOSS-IoT), 2023, ISSN 2325-2944
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/dcoss-iot58021.2023.00043

Enabling Cloud-native IoT device management

Autori: Anastassios Nanos, Ioannis Plakas, Georgios Ntoutsos, Charalampos Mainas
Pubblicato in: 1st International Workshop on MetaOS for the Cloud-Edge-IoT Continuum (MECC 2024), 2024, ISBN 979-84-00705-43-4
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3642975.3678967

IoTNetEMU - A Framework to Emulate and Test IoT Applications

Autori: João Oliveira, Filipe Sousa, Luis Almeida
Pubblicato in: 19th ACM International Symposium on QoS and Security for Wireless and Mobile Networks (Q2SWinet '23), 2023, ISBN 9798400703683
Editore: ACM
DOI: 10.1145/3616391.3622774

Simulators for system dataset generation in the Edge-to-Cloud Continuum

Autori: Nawaz Ali, Gianluca Aloi Pasquale Pace, Michele Gianfelice, Francesco Pupo, Raffaele Gravina, Giancarlo Fortino
Pubblicato in: 3rd Workshop on DIStributed COLlective Intelligence (DISCOLI 2024), 2023, ISSN 2325-2944
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/DCOSS-IOT61029.2024.00091