European Commission logo
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Trusted Extremely Precise Mapping and Prediction for Emergency Management

Description du projet

Une cartographie sémantique en 3D pour une gestion précise des catastrophes naturelles

Les catastrophes liées aux conditions météorologiques étant en augmentation, leur gestion est plus importante que jamais. L’utilisation de technologies avancées est considérée comme essentielle. Le projet TEMA, financé par l’UE, améliorera la gestion des catastrophes naturelles en automatisant la cartographie 3D sémantique précise et les prévisions de l’évolution des catastrophes. À cette fin, il analysera et combinera de nombreuses sources hétérogènes de données extrêmes et développera une plateforme intégrée et révolutionnaire de gestion des catastrophes naturelles. TEMA se concentrera sur l’extraction sémantique en temps réel à partir de nombreuses modalités et sources de données hétérogènes et construira une carte 3D sémantiquement annotée de la zone sinistrée, qui sera constamment mise à jour, permettant au personnel de visualiser et d’évaluer différentes stratégies de réponse par le biais de simulations.

Objectif

TEMA will greatly improve Natural Disaster Management (NDM, e.g. for wildfires, floods) by automating precise semantic 3D mapping and disaster evolution prediction to achieve NDM goals in near-real-time. It will analyze and fuse many heterogeneous extreme data sources: smart drone and in-situ sensors, remote sensing data, topographical data, meteorological data/predictions and geosocial media data (text, image and videos). TEMA will focus on the extreme nature of the data, due to their varying resolution and quality, very large volume and update rate, different spatiotemporal resolutions and acquisition frequencies, real-time needs and multilingualism. It will develop an integrated, ground-breaking NDM platform, focusing on real-time semantic extraction from multiple heterogeneous data modalities and sources, on-the-fly construction of a meaningful semantically annotated 3D disaster area map, prediction of disaster evolution and improved communication between service providers and end-users, through automated process triggering and response recommendations. Semantic analysis computations will be distributed across the edge-to-cloud continuum, in a federated manner, to minimize latency. Extreme data analytics will be performed in a trustworthy and transparent way, by greatly advancing state-of-the-art AI and XAI approaches. The constantly updated 3D map and the disaster evolution predictions will form the basis for an advanced, interactive, Extended Reality (XR) interface, where the current situation will be visualized and different response strategies will be dynamically evaluated through simulation by NDM personnel. The innovative, scalable and efficient TEMA platform will provide precise NDM support, based on extreme data analytics. It will be validated on two critical disaster use-cases (wildfires and floods), in four EU countries, and will form the basis for the TEMA NDM-Analytics-as-a Service (NDM-AaaS) model.

Coordinateur

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS
Contribution nette de l'UE
€ 1 381 875,00
Adresse
KEDEA BUILDING, TRITIS SEPTEMVRIOU, ARISTOTLE UNIVERSITY CAMPUS
546 36 THESSALONIKI
Grèce

Voir sur la carte

Région
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 381 875,00

Participants (20)