Projektbeschreibung
Semantische dreidimensionale Kartierung für präzises Naturkatastrophenmanagement
Da wetterbedingte Katastrophen immer häufiger eintreten, ist Katastrophenmanagement wichtiger als jemals zuvor. Der Einsatz modernster Technologien gilt als unerlässlich. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts TEMA wird nun das Naturkatastrophenmanagement verbessert, indem die präzise semantische 3D-Kartierung und die Katastrophenentwicklungsvorhersage automatisiert werden. Zu diesem Zweck werden viele heterogene Extremdatenquellen analysiert und kombiniert sowie eine integrierte, bahnbrechende Plattform zur Bewältigung von Naturkatastrophen entwickelt. TEMA wird sich auf semantische Echtzeit-Extraktion aus mehreren heterogenen Datenmodalitäten und -quellen konzentrieren sowie eine semantisch annotierte 3D-Katastrophengebietskarte erstellen, die ständig aktualisiert wird und es dem Personal gestattet, verschiedene Reaktionsstrategien mittels Simulation zu visualisieren und zu bewerten.
Ziel
TEMA will greatly improve Natural Disaster Management (NDM, e.g. for wildfires, floods) by automating precise semantic 3D mapping and disaster evolution prediction to achieve NDM goals in near-real-time. It will analyze and fuse many heterogeneous extreme data sources: smart drone and in-situ sensors, remote sensing data, topographical data, meteorological data/predictions and geosocial media data (text, image and videos). TEMA will focus on the extreme nature of the data, due to their varying resolution and quality, very large volume and update rate, different spatiotemporal resolutions and acquisition frequencies, real-time needs and multilingualism. It will develop an integrated, ground-breaking NDM platform, focusing on real-time semantic extraction from multiple heterogeneous data modalities and sources, on-the-fly construction of a meaningful semantically annotated 3D disaster area map, prediction of disaster evolution and improved communication between service providers and end-users, through automated process triggering and response recommendations. Semantic analysis computations will be distributed across the edge-to-cloud continuum, in a federated manner, to minimize latency. Extreme data analytics will be performed in a trustworthy and transparent way, by greatly advancing state-of-the-art AI and XAI approaches. The constantly updated 3D map and the disaster evolution predictions will form the basis for an advanced, interactive, Extended Reality (XR) interface, where the current situation will be visualized and different response strategies will be dynamically evaluated through simulation by NDM personnel. The innovative, scalable and efficient TEMA platform will provide precise NDM support, based on extreme data analytics. It will be validated on two critical disaster use-cases (wildfires and floods), in four EU countries, and will form the basis for the TEMA NDM-Analytics-as-a Service (NDM-AaaS) model.
Wissenschaftliches Gebiet
- humanitieslanguages and literaturelinguistics
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
- social scienceslawhuman rightshuman rights lawnational state of emergency
- natural sciencesearth and related environmental sciencesphysical geographynatural disasters
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationsvirtual reality
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordinator
546 36 THESSALONIKI
Griechenland
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Beteiligte (20)
51147 Koln
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00144 ROMA
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28760 Tres Cantos Madrid
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Rechtsträger, der nicht Auftragnehmer ist und an einen Teilnehmer angegliedert oder rechtlich mit diesem verbunden ist. Der Rechtsträger übernimmt Arbeiten zu in der Finanzhilfevereinbarung festgelegten Bedingungen, liefert Waren oder bietet Dienstleistungen für die Aktion, unterzeichnet jedoch nicht die Finanzhilfevereinbarung. Eine Drittpartei hält sich an die Regeln, die gemäß der Finanzhilfevereinbarung für den verbundenen Teilnehmer gelten hinsichtlich der Förderfähigkeit von Kosten und der Kontrolle der Ausgaben.
28037 Madrid
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41004 Sevilla
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24009 Leon
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
40789 Monheim Am Rhein
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
5020 Salzburg
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1040 Bruxelles / Brussel
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80128 Napoli
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3511AE Utrecht
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80686 Munchen
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98122 Messina
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87100 Kajaani
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Beteiligung beendet
87100 Kajaani
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10177 Athina
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340 05 LIMNI
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09123 Cagliari
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81373 Munchen
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87300 Kajaani
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