Descrizione del progetto
Mappatura semantica 3D per una gestione precisa delle catastrofi naturali
Con l’aumento delle catastrofi legate alle condizioni meteorologiche, la loro gestione è più importante che mai e l’uso, in questo senso, di tecnologie avanzate è considerato essenziale. Il progetto TEMA, finanziato dall’UE, migliorerà la gestione delle catastrofi naturali automatizzando una mappatura semantica 3D e la previsione dell’evoluzione delle catastrofi precise. A tal fine, analizzerà e combinerà molte fonti eterogenee di dati estremi e svilupperà una piattaforma integrata e all’avanguardia per la gestione delle catastrofi naturali. TEMA si concentrerà sull’estrazione semantica in tempo reale da molteplici modalità e fonti di dati eterogenei e costruirà una mappa 3D semanticamente annotata dell’area della catastrofe, che sarà aggiornata in modo costante, consentendo al personale di visualizzare e valutare diverse strategie di risposta attraverso la simulazione.
Obiettivo
TEMA will greatly improve Natural Disaster Management (NDM, e.g. for wildfires, floods) by automating precise semantic 3D mapping and disaster evolution prediction to achieve NDM goals in near-real-time. It will analyze and fuse many heterogeneous extreme data sources: smart drone and in-situ sensors, remote sensing data, topographical data, meteorological data/predictions and geosocial media data (text, image and videos). TEMA will focus on the extreme nature of the data, due to their varying resolution and quality, very large volume and update rate, different spatiotemporal resolutions and acquisition frequencies, real-time needs and multilingualism. It will develop an integrated, ground-breaking NDM platform, focusing on real-time semantic extraction from multiple heterogeneous data modalities and sources, on-the-fly construction of a meaningful semantically annotated 3D disaster area map, prediction of disaster evolution and improved communication between service providers and end-users, through automated process triggering and response recommendations. Semantic analysis computations will be distributed across the edge-to-cloud continuum, in a federated manner, to minimize latency. Extreme data analytics will be performed in a trustworthy and transparent way, by greatly advancing state-of-the-art AI and XAI approaches. The constantly updated 3D map and the disaster evolution predictions will form the basis for an advanced, interactive, Extended Reality (XR) interface, where the current situation will be visualized and different response strategies will be dynamically evaluated through simulation by NDM personnel. The innovative, scalable and efficient TEMA platform will provide precise NDM support, based on extreme data analytics. It will be validated on two critical disaster use-cases (wildfires and floods), in four EU countries, and will form the basis for the TEMA NDM-Analytics-as-a Service (NDM-AaaS) model.
Campo scientifico
- humanitieslanguages and literaturelinguistics
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
- social scienceslawhuman rightshuman rights lawnational state of emergency
- natural sciencesearth and related environmental sciencesphysical geographynatural disasters
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationsvirtual reality
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinatore
546 36 THESSALONIKI
Grecia
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Partecipanti (20)
51147 Koln
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00144 ROMA
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28760 Tres Cantos Madrid
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
28037 Madrid
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41004 Sevilla
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24009 Leon
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
40789 Monheim Am Rhein
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
5020 Salzburg
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1040 Bruxelles / Brussel
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80128 Napoli
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3511AE Utrecht
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
80686 Munchen
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98122 Messina
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87100 Kajaani
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Partecipazione conclusa
87100 Kajaani
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10177 Athina
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
340 05 LIMNI
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09123 Cagliari
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81373 Munchen
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87300 Kajaani
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