Descripción del proyecto
Cartografía semántica en tres dimensiones para una gestión precisa de las catástrofes naturales
Ante el aumento de las catástrofes de origen meteorológico, la gestión de catástrofes es más importante que nunca. El uso de tecnologías avanzadas se considera esencial. El equipo del proyecto TEMA, financiado con fondos europeos, mejorará la gestión de las catástrofes naturales automatizando la cartografía semántica precisa en tres dimensiones (3D) y la predicción de la evolución de las catástrofes. Para ello, analizará y combinará numerosas fuentes heterogéneas de datos extremos y desarrollará una plataforma de gestión de las catástrofes naturales integrada y pionera. En TEMA se centrarán en la extracción semántica al instante a partir de múltiples modalidades y fuentes de datos heterogéneos y construirán un mapa en 3D de la zona de la catástrofe con anotaciones semánticas, que se actualizará constantemente y permitirá al personal visualizar y evaluar distintas estrategias de respuesta mediante simulaciones.
Objetivo
TEMA will greatly improve Natural Disaster Management (NDM, e.g. for wildfires, floods) by automating precise semantic 3D mapping and disaster evolution prediction to achieve NDM goals in near-real-time. It will analyze and fuse many heterogeneous extreme data sources: smart drone and in-situ sensors, remote sensing data, topographical data, meteorological data/predictions and geosocial media data (text, image and videos). TEMA will focus on the extreme nature of the data, due to their varying resolution and quality, very large volume and update rate, different spatiotemporal resolutions and acquisition frequencies, real-time needs and multilingualism. It will develop an integrated, ground-breaking NDM platform, focusing on real-time semantic extraction from multiple heterogeneous data modalities and sources, on-the-fly construction of a meaningful semantically annotated 3D disaster area map, prediction of disaster evolution and improved communication between service providers and end-users, through automated process triggering and response recommendations. Semantic analysis computations will be distributed across the edge-to-cloud continuum, in a federated manner, to minimize latency. Extreme data analytics will be performed in a trustworthy and transparent way, by greatly advancing state-of-the-art AI and XAI approaches. The constantly updated 3D map and the disaster evolution predictions will form the basis for an advanced, interactive, Extended Reality (XR) interface, where the current situation will be visualized and different response strategies will be dynamically evaluated through simulation by NDM personnel. The innovative, scalable and efficient TEMA platform will provide precise NDM support, based on extreme data analytics. It will be validated on two critical disaster use-cases (wildfires and floods), in four EU countries, and will form the basis for the TEMA NDM-Analytics-as-a Service (NDM-AaaS) model.
Ámbito científico
- humanitieslanguages and literaturelinguistics
- engineering and technologyenvironmental engineeringremote sensing
- social scienceslawhuman rightshuman rights lawnational state of emergency
- natural sciencesearth and related environmental sciencesphysical geographynatural disasters
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationsvirtual reality
Palabras clave
Programa(s)
Régimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
546 36 THESSALONIKI
Grecia
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Participantes (20)
51147 Koln
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00144 ROMA
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28760 Tres Cantos Madrid
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
28037 Madrid
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41004 Sevilla
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24009 Leon
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
40789 Monheim Am Rhein
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
5020 Salzburg
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1040 Bruxelles / Brussel
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80128 Napoli
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
3511AE Utrecht
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
80686 Munchen
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98122 Messina
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87100 Kajaani
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La participación finalizó
87100 Kajaani
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10177 Athina
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
340 05 LIMNI
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09123 Cagliari
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81373 Munchen
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87300 Kajaani
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