Trusted Extremely Precise Mapping and Prediction for Emergency Management

Projektinformationen

TEMA

ID Finanzhilfevereinbarung: 101093003

DOI

10.3030/101093003

EK-Unterschriftsdatum 18 November 2022

Startdatum 1 Dezember 2022

Enddatum 30 November 2026

Finanziert unter

• Digital, Industry and Space

Gesamtkosten

€ 11 340 223,75

EU-Beitrag

€ 11 340 223,50

Koordiniert durch

ARISTOTELIO PANEPISTIMIO THESSALONIKIS
Greece

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Documents, reports (6)

Report on TEMA platform design, data models and architecture

Report documenting the technical specifications, data models and architecture of the TEMA platform, based on T2.2

Report on TEMA requirements

Document detailing the TEMA use cases and user requirements, based on Task T2.1

Report on phenomenon prediction and information fusion

Document reporting initial research results of Tasks T4.1 and T4.3

Report on algorithms for precise Digital Twin construction

Document reporting preliminary research results of Task T5.1

First report on algorithms for extreme data analytics

Document reporting initial research results of Tasks T3.1, T3.2 and T3.3

First report on dissemination and communication activities, clustering, and standardization recommendations

Overview of dissemination activities carried out during the project and communication materials produced. It also includes a detailed report with the progress of collaboration and clustering activities. It reports results of T7.1 and T7.4.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (9)

Clustering-Based Joint Topic-Sentiment Modeling of Social Media Data: A Neural Networks Approach

Autoren: David Hanny, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Information, Ausgabe 15, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/info15040200

The Meta-Evaluation Problem in Explainable AI: Identifying Reliable Estimators with MetaQuantus

Autoren: Hedström, Anna; Bommer, Philine; Wickstrøm, Kristoffer K.; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian; Höhne, Marina M. -C.
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: TMLR (electronically published)
DOI: 10.48550/arxiv.2302.07265

Drowning in the Information Flood: Machine-Learning-Based Relevance Classification of Flood-Related Tweets for Disaster Management

Autoren: Eike Blomeier, Sebastian Schmidt, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Information, Ausgabe 15, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/info15030149

AudioMNIST: Exploring Explainable Artificial Intelligence for audio analysis on a simple benchmark

Autoren: Sören Becker, Johanna Vielhaben, Marcel Ackermann, Klaus-Robert Müller, Sebastian Lapuschkin, Wojciech Samek
Veröffentlicht in: n/a, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.1016/j.jfranklin.2023.11.038

Explainable Ai for Time Series Via Virtual Inspection Layers

Autoren: Johanna Vielhaben; Sebastian Lapuschkin; Grégoire Montavon; Wojciech Samek
Veröffentlicht in: arXiv, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: Science Direct
DOI: 10.1016/j.patcog.2024.110309

Human-Centered Evaluation of XAI Methods

Autoren: Dawoud, Karam; Samek, Wojciech; Eisert, Peter; Lapuschkin, Sebastian; Bosse, Sebastian
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2310.07534

Privacy-Shielding Autonomous Systems For Natural Disaster Management (Ndm): Targeted Regulation Of The Use Of Autonomous Systems For Natural Disaster Management Goals Before The Materialization Of The Privacy Harm

Autoren: Georgios Bouchagiar, Vasileios Mygdalis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: European Public Law, Ausgabe 29, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: Kluwer Law
DOI: 10.54648/euro2023020

Detection and Estimation of Gas Sources With Arbitrary Locations Based on Poisson's Equation

Autoren: Dmitriy Shutin; Thomas Wiedemann; Patrick Hinsen
Veröffentlicht in: IEEE Open Journal of Signal Processing, Ausgabe 5, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/OJSP.2023.3344076

From Hope to Safety: Unlearning Biases of Deep Models via Gradient Penalization in Latent Space

Autoren: Dreyer, Maximilian; Pahde, Frederik; Anders, Christopher J.; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: AAAI
DOI: 10.48550/arxiv.2308.09437

Conference proceedings (14)

When Robotics Meets Distributed Learning: the Federated Learning Robotic Network Framework

Autoren: Roberto Marino, Lorenzo Carnevale and Massimo Villari
Veröffentlicht in: ISCC 2023, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ISCC58397.2023.10218022

Multimodal Geo-Information Extraction From Social Media For Supporting Decision-Making In Disaster Management

Autoren: David Hanny, Bernd Resch
Veröffentlicht in: AGILE: GIScience Series, Ausgabe 5, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.5194/agile-giss-5-28-2024

Active Learning for Identifying Disaster-Related Tweets: A Comparison with Keyword Filtering and Generic Fine-Tuning

Autoren: David Hanny, Sebastian Schmidt, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Intelligent Systems Conference, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a

XAI-based Comparison of Input Representations for Audio Event Classification

Autoren: Frommholz, Annika; Seipel, Fabian; Lapuschkin, Sebastian; Samek, Wojciech; Vielhaben, Johanna
Veröffentlicht in: ACM Digital Library, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2304.14019

Make Federated Learning a Standard in Robotics by Using ROS2

Autoren: Roberto Marino, Lorenzo Carnevale, Maria Fazio, and Massimo Villari
Veröffentlicht in: BDCAT 2023, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3632366.3632373

PURE: Turning Polysemantic Neurons Into Pure Features by Identifying Relevant Circuits

Autoren: Maximilian Dreyer, Erblina Purelku, Johanna Vielhaben, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR), 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2404.06453

Understanding the (Extra-)Ordinary: Validating Deep Model Decisions with Prototypical Concept-based Explanations

Autoren: Dreyer, Maximilian; Achtibat, Reduan; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2024, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.16681

Reactive Model Correction: Mitigating Harm to Task-Relevant Features via Conditional Bias Suppression

Autoren: Dilyara Bareeva, Maximilian Dreyer, Frederik Pahde, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR), 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.11545313

Evaluating Deep Neural Network-based Fire Detection for Natural Disaster Management

Autoren: Matthaios D Tzimas, Christos Papaioannidis, Vasileios Mygdalis and Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/ACM 10th International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies, 2024
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3632366.3632369

Data Operational Driven AI-based Architecture for Natural Disaster Management

Autoren: Serena Sebbio, Lorenzo Carnevale, Daniel Balouek, Antonino Galletta, Manish Parashar, Massimo Villari
Veröffentlicht in: CCGrid Workshop 2024, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: CCGrid

Federated Learning on Raspberry Pi 4: A Comprehensive Power Consumption Analysis

Autoren: Serena Sebbio, Gabriele Morabito, Alessio Catalfamo, Lorenzo Carnevale, and Maria Fazio
Veröffentlicht in: UCC 2023, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3603166.3632545

Distributed Superresolution Gas Source Localization Based on Poisson Equation

Autoren: Dmitriy Shutin; Thomas Wiedemann; Patrick Hinsen
Veröffentlicht in: In proceedings of IEEE 9th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CAMSAP58249.2023.10403503

EDGEmergency: A Cloud-Edge Platform to Enable Pervasive Computing for Disaster Management

Autoren: Mario Colosi, Marco Garofalo, Lorenzo Carnevale, Roberto Marino, Maria Fazio, and Massimo Villari
Veröffentlicht in: BDCAT 2023, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3632366.3632372

Supporting the Natural Disaster Management Distributing Federated Intelligence over the Cloud-Edge Continuum: the TEMA Architecture

Autoren: Lorenzo Carnevale, Antonio Filograna, Francesco Arigliano, Roberto Marino, Armando Ruggeri, and Maria Fazio
Veröffentlicht in: BDCAT 2023, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3632366.3632371

Other (5)

A Fresh Look at Sanity Checks for Saliency Maps

Autoren: Anna Hedström, Leander Weber, Sebastian Lapuschkin, Marina Höhne
Veröffentlicht in: 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.5281/zenodo.11546698

DualView: Data Attribution from the Dual Perspective

Autoren: Galip Ümit Yolcu, Thomas Wiegand, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: n/a, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arXiv.2402.12118

Explaining Predictive Uncertainty by Exposing Second-Order Effects

Autoren: Bley, Florian; Lapuschkin, Sebastian; Samek, Wojciech; Montavon, Grégoire
Veröffentlicht in: n/a, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2401.17441

Layer-wise Feedback Propagation

Autoren: Weber, Leander; Berend, Jim; Binder, Alexander; Wiegand, Thomas; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: n/a, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2308.12053

FedROS: The ROS Framework for Federated Learning on Mobile Edge Devices

Autoren: Lorenzo Carnevale, Mark Adrian Gambito, Roberto Marino, Davide Saraniti, Alessio Catalfamo, Massimo Villari
Veröffentlicht in: Flower AI Summit 2024, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a