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Trusted Extremely Precise Mapping and Prediction for Emergency Management

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Report on TEMA platform design, data models and architecture (öffnet in neuem Fenster)

Report documenting the technical specifications, data models and architecture of the TEMA platform, based on T2.2

Report on TEMA requirements (öffnet in neuem Fenster)

Document detailing the TEMA use cases and user requirements, based on Task T2.1

Report on phenomenon prediction and information fusion (öffnet in neuem Fenster)

Document reporting initial research results of Tasks T4.1 and T4.3

Report on algorithms for precise Digital Twin construction (öffnet in neuem Fenster)

Document reporting preliminary research results of Task T5.1

First report on algorithms for extreme data analytics (öffnet in neuem Fenster)

Document reporting initial research results of Tasks T3.1, T3.2 and T3.3

First report on dissemination and communication activities, clustering, and standardization recommendations (öffnet in neuem Fenster)

Overview of dissemination activities carried out during the project and communication materials produced. It also includes a detailed report with the progress of collaboration and clustering activities. It reports results of T7.1 and T7.4.

Veröffentlichungen

Clustering-Based Joint Topic-Sentiment Modeling of Social Media Data: A Neural Networks Approach (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Hanny, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Information, Ausgabe 15, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/info15040200

Explainable AI for time series via Virtual Inspection Layers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Johanna Vielhaben, Sebastian Lapuschkin, Grégoire Montavon, Wojciech Samek
Veröffentlicht in: Pattern Recognition, Ausgabe 150, 2025, ISSN 0031-3203
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATCOG.2024.110309

FCL-ViT: Task-aware attention tuning for Continual Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anestis Kaimakamidis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Pattern Recognition Letters, Ausgabe 197, 2025, ISSN 0167-8655
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.PATREC.2025.08.003

Ensuring medical AI safety: interpretability-driven detection and mitigation of spurious model behavior and associated data (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pahde, Frederik; Wiegand, Thomas; Lapuschkin, Sebastian; Samek, Wojciech
Veröffentlicht in: Machine Learning, 2025, ISSN 1573-0565
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.24406/PUBLICA-5290

Supporting Situational Awareness for an Improved Triggering of Satellite-Based Emergency Mapping (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Monika Friedemann, Martin Mühlbauer, Fabian Henkel, Tabea Wilke, Torsten Riedlinger
Veröffentlicht in: Abstracts of the ICA, Ausgabe 9, 2025, ISSN 2570-2106
Herausgeber: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/ICA-ABS-9-14-2025

Generative Representation Learning in Recurrent Neural Networks for Causal Timeseries Forecasting (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Georgios Chatziparaskevas, Ioannis Mademlis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2691-4581
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TAI.2024.3446465

Improving multilabel text emotion detection with emotion interrelation anchors (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Polydoros Giannouris, Vasileios Mygdalis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Natural Language Processing Journal, Ausgabe 12, 2025, ISSN 2949-7191
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.NLP.2025.100170

Improved Satellite-Based Emergency Mapping through Automated Triggering of Processes (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mühlbauer, Martin; Friedemann, Monika; Roll, Johanna; Riedlinger, Torsten; Henkel, Fabian; Angermann, Lucas Dominik; Böck, Mathias; Kaminski, Tobias; Barginda, Kayla
Veröffentlicht in: Proceedings of the International ISCRAM Conference, 2024, ISSN 2411-3387
Herausgeber: ISCRAM Association
DOI: 10.59297/DJ7AA754

Unsupervised Multimodal Graph-based Model for Geo-social Analysis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ehsaneddin Jalilian, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Applied Intelligence, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/ARXIV.2512.03063

An Aspect-Based Emotion Analysis Approach on Wildfire-Related Geo-Social Media Data—A Case Study of the 2020 California Wildfires (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christina Zorenböhmer, Shaily Gandhi, Sebastian Schmidt, Bernd Resch
Veröffentlicht in: ISPRS International Journal of Geo-Information, Ausgabe 14, 2025, ISSN 2220-9964
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/IJGI14080301

The Meta-Evaluation Problem in Explainable AI: Identifying Reliable Estimators with MetaQuantus (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Hedström, Anna; Bommer, Philine; Wickstrøm, Kristoffer K.; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian; Höhne, Marina M. -C.
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: TMLR (electronically published)
DOI: 10.48550/arxiv.2302.07265

Understanding the Impact of Geotagging on Location Inference Models 1 for Accurate Generalization to Non-Geotagged Datasets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Helen Ngonidzashe Serere, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Geomatica, ISSN 1925-4296
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.GEOMAT.2024.100004

Beyond Scalars: Concept-Based Alignment Analysis in Vision Transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Vielhaben, Johanna; Bareeva, Dilyara; Berend, Jim; Samek, Wojciech; Strodthoff, Nils
Veröffentlicht in: arXiv, 2024, ISSN 2331-8422
Herausgeber: arXiv.org
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.06639

Multimodal Geo-Information Extraction from Social Media for Supporting Decision-Making in Disaster Management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Hanny, Bernd Resch
Veröffentlicht in: AGILE: GIScience Series, Ausgabe 5, 2024, ISSN 2700-8150
Herausgeber: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/AGILE-GISS-5-28-2024

These Maps Are Made by Propagation: Adapting Deep Stereo Networks to Road Scenarios With Decisive Disparity Diffusion (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Chuang-Wei Liu, Yikang Zhang, Qijun Chen, Ioannis Pitas, Rui Fan
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Image Processing, Ausgabe 34, 2025, ISSN 1057-7149
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TIP.2025.3540283

Drowning in the Information Flood: Machine-Learning-Based Relevance Classification of Flood-Related Tweets for Disaster Management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Eike Blomeier, Sebastian Schmidt, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Information, Ausgabe 15, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/info15030149

Bluesky as a social media data source for disaster management: investigating spatio-temporal, semantic and emotional patterns for floods and wildfires (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Hanny, Sebastian Schmidt, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Journal of Computational Social Science, Ausgabe 9, 2025, ISSN 2432-2717
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S42001-025-00448-X

AudioMNIST: Exploring Explainable Artificial Intelligence for audio analysis on a simple benchmark (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sören Becker, Johanna Vielhaben, Marcel Ackermann, Klaus-Robert Müller, Sebastian Lapuschkin, Wojciech Samek
Veröffentlicht in: Journal of the Franklin Institute, 2024, ISSN 0016-0032
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/J.JFRANKLIN.2023.11.038

Tracing online flood conversations across borders: A watershed level analysis of geo-social media topics during the 2021 European flood (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: S. Dujardin; S. Dujardin; D. Arifi; D. Arifi; S. Schmidt; S. Schmidt; C. Linard; C. Linard; B. Resch; B. Resch; B. Resch
Veröffentlicht in: Natural Hazards and Earth System Sciences, 2024, ISSN 1684-9981
Herausgeber: Copernicus Publications
DOI: 10.5194/NHESS-25-2351-2025

Explainable Ai for Time Series Via Virtual Inspection Layers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Johanna Vielhaben; Sebastian Lapuschkin; Grégoire Montavon; Wojciech Samek
Veröffentlicht in: arXiv, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: Science Direct
DOI: 10.1016/j.patcog.2024.110309

Explaining predictive uncertainty by exposing second-order effects (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Florian Bley; Sebastian Lapuschkin; Wojciech Samek; Grégoire Montavon
Veröffentlicht in: Pattern Recognition, 2024, ISSN 2640-3498
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2401.17441

Human-Centered Evaluation of XAI Methods (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dawoud, Karam; Samek, Wojciech; Eisert, Peter; Lapuschkin, Sebastian; Bosse, Sebastian
Veröffentlicht in: 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2310.07534

Privacy-Shielding Autonomous Systems For Natural Disaster Management (Ndm): Targeted Regulation Of The Use Of Autonomous Systems For Natural Disaster Management Goals Before The Materialization Of The Privacy Harm (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Georgios Bouchagiar, Vasileios Mygdalis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: European Public Law, Ausgabe 29, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: Kluwer Law
DOI: 10.54648/euro2023020

Software for dataset-wide XAI: From local explanations to global insights with Zennit, CoRelAy, and ViRelAy (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christopher J. Anders, David Neumann, Wojciech Samek, Klaus-Robert Müller, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: PLOS One, Ausgabe 21, 2026, ISSN 1932-6203
Herausgeber: Public Library of Science (PLoS)
DOI: 10.1371/JOURNAL.PONE.0336683

Physics-Guided Neural Networks for Distributed Sparse Gas Source Localization Using Poisson's Equation and Green's Function Method (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Prieto Ruiz, Victor Scott; Shutin, Dmitriy; Wiedemann, Thomas; Hinsen, Patrick
Veröffentlicht in: 2024 32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2024, ISSN 2153-7003
Herausgeber: ΙΕΕΕ
DOI: 10.23919/EUSIPCO63174.2024.10715286

These Maps Are Made by Propagation: Adapting Deep Stereo Networks to Road Scenarios With Decisive Disparity Diffusion (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Chuang-Wei Liu, Yikang Zhang, Qijun Chen, Ioannis Pitas, Rui Fan
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Image Processing, Ausgabe 34, 2025, ISSN 1057-7149
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
DOI: 10.1109/TIP.2025.3540283

Tracing online flood conversations across borders: a watershed-level analysis of geo-social media topics during the 2021 European flood (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sébastien Dujardin, Dorian Arifi, Sebastian Schmidt, Catherine Linard, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Natural Hazards and Earth System Sciences, Ausgabe 25, 2025, ISSN 1684-9981
Herausgeber: Copernicus GmbH
DOI: 10.5194/NHESS-25-2351-2025

Legal and ethical considerations for demand-driven data collection and AI-based analysis in flood response (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Carolin Gilga, Christoph Hochwarter, Luisa Knoche, Sebastian Schmidt, Gudrun Ringler, Marc Wieland, Bernd Resch, Ben Wagner
Veröffentlicht in: International Journal of Disaster Risk Reduction, Ausgabe 122, 2025, ISSN 2212-4209
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IJDRR.2025.105441

Pattern Recognition Letters (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anestis Kaimakamidis; Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Pattern Recognition Letters, 2025, ISSN 0167-8655
Herausgeber: ScienceDirect
DOI: 10.48550/ARXIV.2412.02509

Quanda: An Interpretability Toolkit for Training Data Attribution Evaluation and Beyond (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bareeva, Dilyara; Yolcu, Galip Ümit; Hedström, Anna; Schmolenski, Niklas; Wiegand, Thomas; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: arXiv, 2024, ISSN 2835-8856
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.07158

Dynamic Named Entity Recognition model to distinguish authors’ positions relative to mentioned locations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Helen Ngonidzashe Serere, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Geomatica, Ausgabe 77, 2025, ISSN 1195-1036
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.GEOMAT.2025.100055

International Journal of Disaster Risk Reduction (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gilga, Carolin; Hochwarter, Christoph; Knoche, Luisa; Schmidt, Sebastian; Ringler, Gudrun; Wieland, Marc; Resch, Bernd; Wagner, Ben
Veröffentlicht in: International Journal of Disaster Risk Reduction, 2025, ISSN 2212-4209
Herausgeber: Elsevier Limited
DOI: 10.1016/J.IJDRR.2025.105441

Promoting learning in the rescue department (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Filip Sever
Veröffentlicht in: European Journal for Research on the Education and Learning of Adults, 2025, ISSN 2000-7426
Herausgeber: RELA
DOI: 10.3384/RELA.2000-7426.5297

Fusion of geospatial information from remote sensing and social media to prioritise rapid response actions in case of floods (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marc Wieland, Sebastian Schmidt, Bernd Resch, Andreas Abecker, Sandro Martinis
Veröffentlicht in: Natural Hazards, Ausgabe 121, 2025, ISSN 0921-030X
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S11069-025-07120-7

More than just Tweets: the potential of alternative geo-social media data for disaster management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nikola Vračević, Sebastian Schmidt, Merve Keskin, David Hanny, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Social Network Analysis and Mining, Ausgabe 15, 2025, ISSN 1869-5469
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S13278-025-01494-Z

CoSy: Evaluating Textual Explanations of Neurons (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kopf, Laura; Bommer, Philine Lou; Hedström, Anna; Lapuschkin, Sebastian; Höhne, Marina M. -C.; Bykov, Kirill
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024, ISSN 2331-8422
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.20331

Towards human society-inspired decentralized DNN inference (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dimitrios Papaioannou, Vasileios Mygdalis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Signal Processing: Image Communication, Ausgabe 136, 2025, ISSN 0923-5965
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.IMAGE.2025.117306

Assessing the spatial accuracy of geocoding flood-related imagery using Vision Language Models (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sebastian Schmidt, Eleonor Díaz Fragachan, Dorian Arifi, David Hanny, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Spatial Information Research, Ausgabe 33, 2025, ISSN 2366-3286
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S41324-025-00609-0

Efficient and Flexible Neural Network Training through Layer-wise Feedback Propagation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Leander Weber, Jim Berend, Moritz Weckbecker, Alexander Binder, Thomas Wiegand, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: Transactions on Machine Learning Research, 2025, ISSN 2835-8856
Herausgeber: Journal of Machine Learning Research Inc.
DOI: 10.48550/ARXIV.2308.12053

Reactive Model Correction: Mitigating Harm to Task-Relevant Features via Conditional Bias Suppression (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute; Bareeva, Dilyara; Dreyer, Maximilian; Pahde, Frederik; Wojciech, Samek; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024, ISSN 2835-8856
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.09601

Enhancing satellite-based emergency mapping: Identifying wildfires through geo-social media analysis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sebastian Schmidt, Monika Friedemann, David Hanny, Bernd Resch, Torsten Riedlinger, Martin Mühlbauer
Veröffentlicht in: Big Earth Data, Ausgabe 9, 2025, ISSN 2096-4471
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/20964471.2025.2454526

CCBIR: A concept-based system for geospatial image retrieval (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Evgenios Vlachos, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Information Sciences, Ausgabe 728, 2025, ISSN 0020-0255
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.INS.2025.122814

Toward Scalable Damage Assessment for Rapid Disaster Response (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Wieland, Marc; Hertel, Victor; Geiß, Christian; Martinis, Sandro; Lechner, Konstanze
Veröffentlicht in: IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024, ISSN 2153-7003
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641134

Multimodal GeoAI: An integrated spatio-temporal topic-sentiment model for the analysis of geo-social media posts for disaster management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Hanny, Bernd Resch
Veröffentlicht in: International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Ausgabe 139, 2025, ISSN 1569-8432
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.JAG.2025.104540

Detection and Estimation of Gas Sources With Arbitrary Locations Based on Poisson's Equation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dmitriy Shutin; Thomas Wiedemann; Patrick Hinsen
Veröffentlicht in: IEEE Open Journal of Signal Processing, Ausgabe 5, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/OJSP.2023.3344076

Spatio-temporal invariant descriptors for skeleton-based human action recognition (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kamel Aouaidjia, Chongsheng Zhang, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Information Sciences, Ausgabe 700, 2025, ISSN 0020-0255
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/J.INS.2024.121832

From Hope to Safety: Unlearning Biases of Deep Models via Gradient Penalization in Latent Space (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dreyer, Maximilian; Pahde, Frederik; Anders, Christopher J.; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: AAAI
DOI: 10.48550/arxiv.2308.09437

A multimodal GeoAI approach to combining text with spatiotemporal features for enhanced relevance classification of social media posts in disaster response (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Hanny, Sebastian Schmidt, Shaily Gandhi, Michael Granitzer, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Big Earth Data, 2025, ISSN 2096-4471
Herausgeber: Informa UK Limited
DOI: 10.1080/20964471.2025.2572140

Exploring The Role of Engagement in Learning Within a Rescue Department Community of Practice (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Filip Sever
Veröffentlicht in: International Journal of Management, Knowledge and Learning, Ausgabe 14, 2025, ISSN 2232-5697
Herausgeber: International School for Social and Business Studies
DOI: 10.53615/2232-5697.14.207-219

Supporting Situational Awareness for an Improved Triggering of Satellite-Based Emergency Mapping (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Friedemann, Monika; Mühlbauer, Martin; Henkel, Fabian; Wilke, Tabea; Riedlinger, Torsten
Veröffentlicht in: Abstracts of the ICA, 2025, ISSN 2570-2092
Herausgeber: Copernicus Publications
DOI: 10.5194/ICA-ABS-9-14-2025

When Robotics Meets Distributed Learning: the Federated Learning Robotic Network Framework (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Roberto Marino, Lorenzo Carnevale and Massimo Villari
Veröffentlicht in: ISCC 2023, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ISCC58397.2023.10218022

Soft ROI Pooling Distillation for Detection Transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Nikolaos Marios Militsis, Vasileios Mygdalis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops (ICASSPW), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICASSPW62465.2024.10625826

Multimodal Geo-Information Extraction From Social Media For Supporting Decision-Making In Disaster Management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Hanny, Bernd Resch
Veröffentlicht in: AGILE: GIScience Series, Ausgabe 5, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.5194/agile-giss-5-28-2024

Divide-and-Summarize: Enhancing Deep Neural Video Summarization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Evangelos Charalampakis, Christos Papaioannidis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICIP55913.2025.11084326

"""Report on Current Technological Tools for Natural Disaster Management: Enhancing Civil Protection with Big Data Analytics and AI - A Comparative Analysis with the TΕΜΑ Platform"""

Autoren: """Efstathios Kassios, Paraskevi Petsioti, Vasileios Mygdalis, Francesco Mureddu, Alessandro Paciaroni, Mpampis Chatzimallis, Georgios Sakkas"""
Veröffentlicht in: SafeHeraklion 2025, 2025
Herausgeber: SafeGreece

Sparse Bayesian Learning for Decentralized 2D Smoke Source Localization

Autoren: Shutin, Dmitriy and Prieto Ruiz, Victor Scott and Hinsen, Patrick
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2025), 2025
Herausgeber: IEEE

Data-Driven Operational Artificial Intelligence for Computing Continuum: A Natural Disaster Management Use Case (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Serena Sebbio, Lorenzo Carnevale, Daniel Balouek, Manish Parashar and Massimo Villari
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE 25th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing Workshops (CCGridW), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CCGRIDW65158.2025.00022

Active Learning for Identifying Disaster-Related Tweets: A Comparison with Keyword Filtering and Generic Fine-Tuning

Autoren: David Hanny, Sebastian Schmidt, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Intelligent Systems Conference, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a

Private Distributed Resource Management Data: Predicting CPU Utilization with Bi-LSTM and Federated Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lorenzo Carnevale, Daniel Balouek, Serena Sebbio, Manish Parashar, Massimo Villari
Veröffentlicht in: 2025 IEEE 25th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CCGRID64434.2025.00048

Improved satellite-based emergency mapping through automated triggering of processes (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Martin Mühlbauer, Monika Friedemann, Johanna Roll, Torsten Riedlinger, Fabian Henkel, Lucas Angermann, Mathias Böck, Tobias Kaminski and Kayla Barginda
Veröffentlicht in: Proceedings of the 21st International ISCRAM Conference, Ausgabe 21, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ISCRAM
DOI: 10.59297/DJ7AA754

The Role of Participation In A Rescue Department Community Of Practice

Autoren: Filip Sever
Veröffentlicht in: EdMedia + Innovate Learning, 2025
Herausgeber: ISCRAM Association

Multi-UAV Planning in Search and Rescue Missions using Optimal Search Effort Allocation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Antonio Sojo, Alejandro Perea, Marco Castell, Juan Perrela, Ivan Maza, Alvaro Caballero, Anibal Ollero
Veröffentlicht in: 2025 International Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICUAS65942.2025.11007932

Toward Scalable Damage Assessment for Rapid Disaster Response (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marc Wieland, Victor Hertel, Christian Geiss, Sandro Martinis, Konstanze Lechner
Veröffentlicht in: IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10641134

From Hope to Safety: Unlearning Biases of Deep Models via Gradient Penalization in Latent Space (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Maximilian Dreyer, Frederik Pahde, Christopher J. Anders, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Ausgabe 38, 2024, ISSN 2374-3468
Herausgeber: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)
DOI: 10.1609/AAAI.V38I19.30096

XAI-based Comparison of Input Representations for Audio Event Classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Frommholz, Annika; Seipel, Fabian; Lapuschkin, Sebastian; Samek, Wojciech; Vielhaben, Johanna
Veröffentlicht in: ACM Digital Library, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ACM
DOI: 10.48550/arxiv.2304.14019

Professional Development and the Role of Technology in the Rescue Department

Autoren: Filip Sever
Veröffentlicht in: EDEN Annual Conference, 2024, ISSN 2707-2819
Herausgeber: Universitat Politècnica de València

FADE: Why Bad Descriptions Happen to Good Features (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bruno Puri, Aakriti Jain, Elena Golimblevskaia, Patrick Kahardipraja, Thomas Wiegand, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, 2025
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/V1/2025.FINDINGS-ACL.881

Improve Real-Time Flood Segmentation by Encoding and Distilling Foreground Information (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pantelis Mentesidis, Vasileios Mygdalis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICIP55913.2025.11084431

Blaze: A Dataset For Wildfire And Burnt Area UAV Image Classification And Segmentation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michael Siavrakas, Christos Papaioannidis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICIP55913.2025.11084700

Empowering Civil Protection: Bridging the Gap Between New Tools and Daily Operations

Autoren: Filip Sever
Veröffentlicht in: SafeHeraklion, ISSN 2654-1823
Herausgeber: SafeGreece

Knowledge Distillation and Federated Learning for Data-Driven Monitoring of Electrical Vehicle Li-Battery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pieruigi Dell’Acqua, Maria Fazio, Lorenzo Carnevale, Massimo Villari
Veröffentlicht in: 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ISCC61673.2024.10733629

Make Federated Learning a Standard in Robotics by Using ROS2 (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Roberto Marino, Lorenzo Carnevale, Maria Fazio, and Massimo Villari
Veröffentlicht in: BDCAT 2023, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3632366.3632373

Divide-and-Summarize: Enhancing Deep Neural Video Summarization (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Evangelos Charalampakis, Christos Papaioannidis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICIP55913.2025.11084326

PURE: Turning Polysemantic Neurons Into Pure Features by Identifying Relevant Circuits (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Maximilian Dreyer, Erblina Purelku, Johanna Vielhaben, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR), 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arXiv.2404.06453

Understanding the (Extra-)Ordinary: Validating Deep Model Decisions with Prototypical Concept-based Explanations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dreyer, Maximilian; Achtibat, Reduan; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2024, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2311.16681

Reactive Model Correction: Mitigating Harm to Task-Relevant Features via Conditional Bias Suppression (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dilyara Bareeva, Maximilian Dreyer, Frederik Pahde, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPR), 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/zenodo.11545313

Burnt Area Monitoring Using Graph Convolutional Networks Based On Multi-Sensor Satellite Data

Autoren: Nolde, Michael and Rösch, Moritz and Wilke, Tabea and Faúndez Pinilla, Jorge Ignacio and Aguirre, Paula and Riedlinger, Torsten and Taubenböck, Hannes
Veröffentlicht in: 2025 ESA Living Planet Symposium, 2025-06-23 - 2025-06-27, Vienna, Austria, 2025
Herausgeber: ESA

Evaluating Deep Neural Network-based Fire Detection for Natural Disaster Management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Matthaios D Tzimas, Christos Papaioannidis, Vasileios Mygdalis and Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/ACM 10th International Conference on Big Data Computing, Applications and Technologies, 2024
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3632366.3632369

From alerts to action: Streamlining rapid emergency mapping with automated workflows

Autoren: Carolin Gilga and Christoph Hochwarter and Luisa Knoche and Sebastian Schmidt and Gudrun Ringler and Marc Wieland and Bernd Resch and Ben Wagner
Veröffentlicht in: International Journal of Disaster Risk Reduction, 2025, ISSN 2212-4209
Herausgeber: DLR

Real-Time Flood Water Segmentation with Deep Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Gerontopoulos, Anastasios and Papaioannou, Dimitrios and Papaioannidis, Christos and Pitas, Ioannis
Veröffentlicht in: 2025 IEEE 25th International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing Workshops (CCGridW), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CCGRIDW65158.2025.00021

FOREST FIRE IMAGE CLASSIFICATION THROUGH DECENTRALIZED DNN INFERENCE (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dimitrios Papaioannou, Vasileios Mygdalis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: Big Visual Data Analytics Workshop (ICIP 2024) (BVDA), Abu Dhabi, UAE., ISSN 0000-0000
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.5281/ZENODO.12070190

Orchestration of Containerized Applications in the Cloud Continuum (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Di Modica, Giuseppe and Galletta, Antonino and Carnevale, Lorenzo and Alkhansa, Ahmad and Costantini, Alessandro and Cesini, Daniele and Bellavista, Paolo and Villari, Massimo
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: ΙΕΕΕ
DOI: 10.1109/PERCOMWORKSHOPS56833.2023.10150375

Data Operational Driven AI-based Architecture for Natural Disaster Management

Autoren: Serena Sebbio, Lorenzo Carnevale, Daniel Balouek, Antonino Galletta, Manish Parashar, Massimo Villari
Veröffentlicht in: CCGrid Workshop 2024, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: CCGrid

Few-Shot Learning for Relevance Classification of Textual Social Media Posts in Disaster Response (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Hanny, Sebastian Schmidt, Shaily Gandhi, Bernd Resch
Veröffentlicht in: CARMA 2025, 2025
Herausgeber: Editorial Universitat Politècnica de València
DOI: 10.5281/ZENODO.18234131

Multi-Agent Adaptive Super-resolution Sparse Source Localization for Advection-Diffusion Processes

Autoren: Shutin, Dmitriy and Prieto Ruiz, Victor Scott and Hinsen, Patrick and Wiedemann, Thomas
Veröffentlicht in: 2025 IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing, 2025
Herausgeber: IEEE

XAI-based Comparison of Audio Event Classifiers with different Input Representations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Annika Frommholz, Fabian Seipel, Sebastian Lapuschkin, Wojciech Samek, Johanna Vielhaben
Veröffentlicht in: 20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3617233.3617265

Flooded house detection for natural disaster managment (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aristidis Pavlidis, Christos Papaioannidis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: 2024 International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICT-DM62768.2024.10798563

Physics-Guided Neural Networks for Distributed Sparse Gas Source Localization Using Poisson’s Equation and Green’s Function Method

Autoren: Victor Scott Prieto Ruiz, Dmitriy Shutin, Thomas Wiedemann, Patrick Hinsen
Veröffentlicht in: Proceedings of the European Conference on Signal Processing (EUSIPCO)
Herausgeber: EUSIPCO

Active Learning for Identifying Disaster-Related Tweets: A Comparison with Keyword Filtering and Generic Fine-Tuning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: David Hanny, Sebastian Schmidt, Bernd Resch
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Networks and Systems, Intelligent Systems and Applications, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-66428-1_8

Hierarchical Federated Learning for Natural Disaster Management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mark Adrian Gambito, Lorenzo Carnevale, Mohammad Reza Jabbarpour, Bahman Javadi, Massimo Villari
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/ACM 17th International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/UCC63386.2024.00047

Predictive Resource Management in the Computing Continuum: Transfer Learning from Virtual Machines to Containers using Transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Danny De Novi, Lorenzo Carnevale, Daniel Balouek, Manish Parashar, Massimo Villari
Veröffentlicht in: Proceedings of the 18th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing, 2025
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3773274.3774856

Federated Learning on Raspberry Pi 4: A Comprehensive Power Consumption Analysis (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Serena Sebbio, Gabriele Morabito, Alessio Catalfamo, Lorenzo Carnevale, and Maria Fazio
Veröffentlicht in: UCC 2023, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3603166.3632545

Forest Fire Segmentation Metrics and Algorithms (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: P. A. Dinopoulos, C. Papaioannidis, M. Tzimas, I. Pitas
Veröffentlicht in: 2024 International Conference on Information and Communication Technologies for Disaster Management (ICT-DM), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ICT-DM62768.2024.10798951

Comparison of Visual Place Recognition Methods for UAV Imagery (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Michael Siavrakas, Eugene Vlachos, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: 2025 25th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/DSP65409.2025.11075213

TEMA: Event Driven Serverless Workflows Platform for Natural Disaster Management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Sicari, Christian; Catalfamo, Alessio; Carnevale, Lorenzo; Galletta, Antonino; Balouek-Thomert, Daniel; Parashar, Manish; Villari, Massimo
Veröffentlicht in: 2023 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ISCC58397.2023.10217920

Trustworthy Majority Voting for Labeling and Analyzing Multi-Annotator Text Sentiment Datasets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Avgoustidis, Fotis and Bassia, Paraskevi and Pitas, Ioannis
Veröffentlicht in: 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2025), 2025
Herausgeber: Eusipco 2025
DOI: 10.5281/ZENODO.15267847

Navigating neural space: Revisiting concept activation vectors to overcome directional divergence (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: F. Pahde, M. Dreyer, M. Weckbecker, L. Weber, C. J. Anders, T. Wiegand, W. Samek, and S. Lapuschkin
Veröffentlicht in: The Thirteenth International Conference on Learning Representations (ICLR 2025), 2025
Herausgeber: ICLR 2025
DOI: 10.48550/ARXIV.2202.03482

Distributed Superresolution Gas Source Localization Based on Poisson Equation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dmitriy Shutin; Thomas Wiedemann; Patrick Hinsen
Veröffentlicht in: In proceedings of IEEE 9th International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP), 2023
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CAMSAP58249.2023.10403503

Gas Source Localization Using Physics-Guided Neural Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Prieto Ruiz, Victor Scott; Hinsen, Patrick; Wiedemann, Thomas; Christof, Constantin; Shutin, Dmitriy
Veröffentlicht in: 2024 IEEE International Symposium on Olfaction and Electronic Nose (ISOEN), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/ARXIV.2405.04151

EDGEmergency: A Cloud-Edge Platform to Enable Pervasive Computing for Disaster Management (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mario Colosi, Marco Garofalo, Lorenzo Carnevale, Roberto Marino, Maria Fazio, and Massimo Villari
Veröffentlicht in: BDCAT 2023, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3632366.3632372

Cramer-Rao Lower Bound for a Gas Source Localization Based on Poisson's Equation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Dmitriy Shutin, Victor Scott Prieto Ruiz, Thomas Wiedemann, Patrick Hinsen, Armin Dammann
Veröffentlicht in: 2024 IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/SIPS62058.2024.00022

Neural Architecture Search and Knowledge Distillation for Semantic Image Segmentation on Big Wildfire Datasets (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: E. Vlachos, C. Papaioannidis, and I. Pitas
Veröffentlicht in: 33rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2025), 2025
Herausgeber: Zenodo
DOI: 10.5281/ZENODO.15479971

Supporting the Natural Disaster Management Distributing Federated Intelligence over the Cloud-Edge Continuum: the TEMA Architecture (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Lorenzo Carnevale, Antonio Filograna, Francesco Arigliano, Roberto Marino, Armando Ruggeri, and Maria Fazio
Veröffentlicht in: BDCAT 2023, 2023
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3632366.3632371

See What I Mean? CUE: A Cognitive Model of Understanding Explanations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Tobias Labarta, Nhi Hoang, Katharina Weitz, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin, Leander Weber
Veröffentlicht in: IJCAI 2025 Workshop on Explainable Artificial Intelligence (XAI), 2025
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2506.14775

Understanding the (Extra-)Ordinary: Validating Deep Model Decisions with Prototypical Concept-based Explanations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Maximilian Dreyer, Reduan Achtibat, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2024
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CVPRW63382.2024.00353

Leveraging Collective Knowledge for Forest Fire Classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anestis Kaimakamidis, Ioannis Pitas
Veröffentlicht in: 2024 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2025
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ISCC61673.2024.10733691

Explainable concept mappings of MRI: Revealing the mechanisms underlying deep learning-based brain disease classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christian Tinauer, Anna Damulina, Maximilian Sackl, Martin Soellradl, Reduan Achtibat, Maximilian Dreyer, Frederik Pahde, Sebastian Lapuschkin, Reinhold Schmidt, Stefan Ropele, Wojciech Samek, Christian Langkammer
Veröffentlicht in: n/a, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.10433

A Fresh Look at Sanity Checks for Saliency Maps (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anna Hedström, Leander Weber, Sebastian Lapuschkin, Marina Höhne
Veröffentlicht in: 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.5281/zenodo.11546698

DualView: Data Attribution from the Dual Perspective (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Galip Ümit Yolcu, Thomas Wiegand, Wojciech Samek, Sebastian Lapuschkin
Veröffentlicht in: n/a, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arXiv.2402.12118

Explaining Predictive Uncertainty by Exposing Second-Order Effects (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Bley, Florian; Lapuschkin, Sebastian; Samek, Wojciech; Montavon, Grégoire
Veröffentlicht in: n/a, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2401.17441

Layer-wise Feedback Propagation (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Weber, Leander; Berend, Jim; Binder, Alexander; Wiegand, Thomas; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: n/a, 2023, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a
DOI: 10.48550/arxiv.2308.12053

FedROS: The ROS Framework for Federated Learning on Mobile Edge Devices

Autoren: Lorenzo Carnevale, Mark Adrian Gambito, Roberto Marino, Davide Saraniti, Alessio Catalfamo, Massimo Villari
Veröffentlicht in: Flower AI Summit 2024, 2024, ISSN 0000-0000
Herausgeber: n/a

Post-hoc Concept Disentanglement: From Correlated to Isolated Concept Representations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Eren Erogullari, Sebastian Lapuschkin, Wojciech Samek, Frederik Pahde
Veröffentlicht in: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2025
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-032-08317-3_4

Explainable Concept Mappings of MRI: Revealing the Mechanisms Underlying Deep Learning-Based Brain Disease Classification (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christian Tinauer; Anna Damulina; Maximilian Sackl; Martin Soellradl; Reduan Achtibat; Maximilian Dreyer; Frederik Pahde; Sebastian Lapuschkin; Reinhold Schmidt; Stefan Ropele; Wojciech Samek; Christian Langkammer
Veröffentlicht in: Springer Nature, 2024
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2404.10433

Pruning by Explaining Revisited: Optimizing Attribution Methods to Prune CNNs and Transformers (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Hatefi, Sayed Mohammad Vakilzadeh; Dreyer, Maximilian; Achtibat, Reduan; Wiegand, Thomas; Samek, Wojciech; Lapuschkin, Sebastian
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science, Computer Vision – ECCV 2024 Workshops, 2025, ISSN 2331-8422
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2408.12568

A Fresh Look at Sanity Checks for Saliency Maps (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anna Hedström, Leander Weber, Sebastian Lapuschkin, Marina Höhne
Veröffentlicht in: Communications in Computer and Information Science, Explainable Artificial Intelligence, 2024
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-63787-2_21

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