Description du projet
Une plateforme à capteurs multiples pour le diagnostic du cancer et des maladies cardiovasculaires
Les vésicules extracellulaires (VE) présentes dans le sang peuvent fournir des informations sur l’état de leurs cellules d’origine et sur la présence et l’évolution de maladies. Le projet PHOREVER, financé par l’UE, développera une plateforme à capteurs multiples afin de faciliter la détection de très petites VE. Le fonctionnement de la plateforme comprendra la cytométrie en flux (CMF) et des algorithmes de traitement de l’IA comme méthode principale pour détecter les VE et classer leur taille, ainsi que la tomographie par cohérence optique à double canal à source balayée avec une résolution de 2,5 µm, et la détection de la fluorescence pour repérer des biomarqueurs avec plus de précision. L’impact médical de la plateforme sera évalué dans des cas de cancer du pancréas, en mettant l’accent sur l’évaluation du risque de métastases, et dans des cas d’accident vasculaire cérébral, sur un diagnostic rapide et précis.
Objectif
Imaging tools such as the Computed Tomography (CT) and the Magnetic Resonance Imaging (MRI) can offer diagnosis of the cancer and the cardiovascular disease (CVD), but not insight into the molecular mechanisms that promote their occurrence, progression and possible resistance to treatment. Information about these mechanisms is present however in the blood. Extracellular vesicles (EVs) are secreted into the blood, and can inform us about the state of their cells of origin, and by extension, about the presence and progression of diseases. Unfortunately, their detection is still imperfect due to the ultra-small size (50-200 nm) of most of them. PHOREVER will develop a disruptive multi-sensing platform that will enable for the first time the reliable detection of EVs with size down to 80 nm, the detection of EVs with specific biomarkers (proteins) on their surface, and the calculation of the corresponding EV concentrations in the blood. Its operation will be based on 3 sensing modalities: Flow-cytometry (FCM) with 4 wavelengths (405, 488, 633 and 785 nm) as the main modality for EV detection and size classification, dual-channel swept-source optical coherence tomography (SS-OCT) with 2.5 µm resolution for imaging of the sensing area and noise reduction of the FCM measurements, and fluorescence sensing at 488 nm for biomarker detection after staining. The key components will be the 2 photonic integrated circuits in TriPleX and the 3 microfluidic chips, which will be integrated as a compact point-of-care device. The medical impact can be ground-breaking. The first use case will be related to pancreatic cancer with focus on progression monitoring, metastasis risk assessment, and treatment efficacy evaluation. The second use case will be related to stroke with focus on its fast and precise diagnosis for time-to-treatment reduction. In either case, data analysis empowered by artificial intelligence will correlate the measurement data to disease specific medical information.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2022-DIGITAL-EMERGING-01
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HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
106 82 ATHINA
Grèce