Descripción del proyecto
Inteligencia artificial para preservar la música clásica
En el proyecto REPERTORIUM, financiado con fondos europeos, se están desarrollando herramientas de inteligencia artificial (IA) para digitalizar y catalogar de forma automática manuscritos clásicos y neumáticos, así como para preservar y hacer accesible el patrimonio musical europeo a través de sofisticados modelos de datos vinculados e interfaces de programación de aplicaciones. Además, su equipo está creando tecnologías de procesamiento de sonido (IA y algorítmicas) punteras (por ejemplo, separación de fuentes sonoras, reconstrucción de campos sonoros, alineación entre audio y partitura) que permitirán la transmisión en directo de audio inmersivo en tiempo real y de bajo coste preparado para el metaverso. Sus resultados revolucionarán los estudios musicales, aumentarán los ingresos por transmisión en directo y empoderarán a los músicos, por ejemplo al ofrecer a demanda filtros «menos uno» a los estudiantes de música que están ensayando. Estas tecnologías formarán la base de una IA musical general que liberará por completo las facultades del aprendizaje automático en el ámbito del patrimonio de la música clásica europea, lo cual supondrá un avance hacia un mundo digital centrado en el ser humano.
Objetivo
Music, as one of the most preeminent European artforms that has impacted worldwide cultural heritage, has an intrinsic value enriching our lives. However, music manuscripts frequently remain private, unshown, or unexploited because they are only available as printed or handwritten in local archives.
REPERTORIUM aims to: 1) to provide a technological platform for curating databases of mediaeval and classical European art-music works, linked to other relevant existing databases around the world and fed by automated manuscript digitisation and music information retrieval techniques based on Artificial Intelligence (AI); and, 2) leveraging the above technology to create state-of-the-art audio recording and instrument separation technologies (AI-based, stochastic signal processing, and ambisonics spatial audio) targeted at music education institutions (conservatories), professionals (musicians and orchestras) and the public (streaming services).
Combining a novel digitisation tool that leverages AI and Deep Learning solutions to perform Optical Music Recognition and Music Information Retrieval across multiple music datasets opens valuable solutions to problems affecting music businesses while efficiently preserving and rendering accessible European musical heritage. Thus, it is possible to provide cost-effective solutions for immersive streaming and virtual reality experiences by leveraging Sound Source Separation and Spatial Audio technologies.
The consortium includes musicologists (ICCMU, MMMO, UOXF), a musical organisation (AHECG), an orchestra (LNP), and a company focused on early music (ODRATEK). Its members have been previously awarded funding by the EC for RIA projects (TUNI, POLIMI, ICCMU, UOXF), UJA has experience in coordinating H2020 projects. It is composed of a balanced combination of research participants and industrial / commercial partners, from 8 European countries (4 universities, 2 RTOs, 2 NGOs, 1 orchestra and 3 companies in the music sector).
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónbase de datos
- ciencias socialesciencias políticasnormativa políticasociedad civilorganización no gubernamental
Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaRégimen de financiación
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinador
23071 Jaen
España