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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Researching and Encouraging the Promulgation of European Repertory through Technologies Operating on Records Interrelated Utilising Machines

Descrizione del progetto

Usare l’intelligenza artificiale per tutelare la musica classica

Il progetto REPERTORIUM, finanziato dall’UE, sta sviluppando strumenti di intelligenza artificiale per digitalizzare e catalogare automaticamente i manoscritti neumatici e classici e per conservare e rendere accessibile il patrimonio musicale europeo attraverso sofisticati modelli di dati collegati e API. Inoltre, sta creando tecnologie all’avanguardia (IA e algoritmiche) per l’elaborazione del suono (ad esempio, separazione delle sorgenti sonore, ricostruzione del campo sonoro, allineamento audio-partitura) che consentiranno lo streaming audio immersivo in tempo reale, a basso costo e pronto per il metaverso. I suoi risultati rivoluzioneranno lo studio della musica, aumenteranno i ricavi dello streaming e incoraggeranno i musicisti, offrendo anche filtri senza parte vocale on demand per gli studenti di musica praticanti. Queste tecnologie costituiranno le fondamenta di un’IA musicale generale che sfrutterà pienamente i poteri dell’apprendimento automatico nel campo del patrimonio musicale classico europeo, compiendo progressi verso un mondo digitale incentrato sull’uomo.

Obiettivo

Music, as one of the most preeminent European artforms that has impacted worldwide cultural heritage, has an intrinsic value enriching our lives. However, music manuscripts frequently remain private, unshown, or unexploited because they are only available as printed or handwritten in local archives.

REPERTORIUM aims to: 1) to provide a technological platform for curating databases of mediaeval and classical European art-music works, linked to other relevant existing databases around the world and fed by automated manuscript digitisation and music information retrieval techniques based on Artificial Intelligence (AI); and, 2) leveraging the above technology to create state-of-the-art audio recording and instrument separation technologies (AI-based, stochastic signal processing, and ambisonics spatial audio) targeted at music education institutions (conservatories), professionals (musicians and orchestras) and the public (streaming services).

Combining a novel digitisation tool that leverages AI and Deep Learning solutions to perform Optical Music Recognition and Music Information Retrieval across multiple music datasets opens valuable solutions to problems affecting music businesses while efficiently preserving and rendering accessible European musical heritage. Thus, it is possible to provide cost-effective solutions for immersive streaming and virtual reality experiences by leveraging Sound Source Separation and Spatial Audio technologies.

The consortium includes musicologists (ICCMU, MMMO, UOXF), a musical organisation (AHECG), an orchestra (LNP), and a company focused on early music (ODRATEK). Its members have been previously awarded funding by the EC for RIA projects (TUNI, POLIMI, ICCMU, UOXF), UJA has experience in coordinating H2020 projects. It is composed of a balanced combination of research participants and industrial / commercial partners, from 8 European countries (4 universities, 2 RTOs, 2 NGOs, 1 orchestra and 3 companies in the music sector).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-CL2-2022-HERITAGE-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSIDAD DE JAEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 327 937,50
Indirizzo
CAMPUS LAS LAGUNILLAS SN EDIFICO B1 VICERRECTORADO DE INVESTIGACION DESAR TECN E INNOVACION
23071 JAEN
Spagna

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Regione
Sur Andalucía Jaén
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 327 937,50

Partecipanti (10)

Partner (2)

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