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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Federate Learning and mUlti-party computation Techniques for prostatE cancer

Descripción del proyecto

A la vanguardia de la seguridad transfronteriza de la inteligencia artificial sanitaria

Los datos sanitarios son la clave de descubrimientos revolucionarios, pero la protección de la privacidad ha sido un obstáculo. Aprovechar el potencial de la asistencia sanitaria basada en datos y, al mismo tiempo, preservar la privacidad y la seguridad es todo un reto. El equipo del proyecto FLUTE, financiado con fondos europeos, aborda esta cuestión con métodos novedosos de utilización transfronteriza de datos. Se centra en la mejora de la computación multipartita segura en el aprendizaje federado, con modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) y entornos de ejecución seguros. Estas innovaciones constituirán una plataforma centrada en la privacidad para el desarrollo de tecnologías de IA en el ámbito sanitario. FLUTE se integrará con centros de datos sanitarios de tres países, lo que dará lugar a un potente conjunto de herramientas de IA para el diagnóstico del cáncer de próstata. Este esfuerzo multinacional pretende mejorar las predicciones y, así, reducir procedimientos innecesarios y recortar costes.

Objetivo

The FLUTE project will advance and scale up data-driven healthcare by developing novel methods for privacy-preserving cross-border utilization of data hubs. Advanced research will be performed to push the performance envelope of secure multi-party computation in Federated Learning, including the associated AI models and secure execution environments. The technical innovations will be integrated in a privacy-enforcing platform that will provide innovators with a provenly secure environment for federated healthcare AI solution development, testing and deployment, including the integration of real world health data from the data hubs and the generation and utilization of synthetic data. To maximize the impact, adoption and replicability of the results, the project will contribute to the global HL7 FHIR standard development, and create novel guidelines for GDPR-compliant cross-border Federated Learning in healthcare.
To demonstrate the practical use and impact of the results, the project will integrate the FLUTE platform with health data hubs located in three different countries, use their data to develop a novel federated AI toolset for diagnosis of clinically significant prostate cancer and perform a multi-national clinical validation of its efficacy, which will help to improve predictions of aggressive prostate cancer while avoiding unnecessary biopsies, thus improving the welfare of patients and significantly reducing the associated costs.
Team. The 11-strong consortium will include three clinical / data partners from three different countries, three technology SMEs, three technology research partners, a legal/ethics partner and a standards organization.
Collaboration. In accordance with the priorities set by the European Commission, the project will target collaboration, cross-fertilization and synergies with related national and international European projects.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-HLTH-2022-IND-13

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 042 500,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 042 500,00

Participantes (10)

Socios (1)

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