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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Synthetic and scalable data platform for medical empowered AI

Descripción del proyecto

Una plataforma para ingenieros de datos sanitarios

El equipo del proyecto AISym4Med, financiado con fondos europeos, se propone crear una plataforma que apoye el desarrollo de soluciones y servicios digitales para aplicaciones médicas permitiendo a los innovadores evaluar y mejorar los sistemas de inteligencia artificial (IA o AI, por sus siglas en inglés) en un entorno seguro y de confianza. La plataforma incluirá dos módulos principales: el auditor de modelos, que permitirá una evaluación transparente de los modelos de IA en términos de rendimiento, sesgos, limitaciones y cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos, y el sintetizador de datos, que proporcionará nuevas instancias de datos a fin de mejorar modelos más sólidos para lograr una mejor representatividad de los grupos subrepresentados y la preservación de la privacidad. La plataforma también abordará la seguridad de los datos, el control de calidad de los mismos, la anonimización, las medidas de privacidad basadas en atributos y las normas éticas, a la vez que fomentará la evaluación indirecta de un mayor número de conjuntos de datos mediante un enfoque federado.

Objetivo

AISym4Med aims at developing a platform that will provide healthcare data engineers, practitioners, and researchers access to a trustworthy dataset system augmented with controlled data synthesis for experimentation and modeling purposes. This platform will address data privacy and security by combining new anonymization techniques, attribute-based privacy measures, and trustworthy tracking systems. Moreover, data quality controlling measures, such as unbiased data and respect to ethical norms, context-aware search, and human-centered design for validation purposes will also be implemented to guarantee the representativeness of the synthetic data generated. Indeed, an augmentation module will be responsible for exploring and developing further the techniques of creating synthetic data, also dynamically on demand for specific use cases. Furthermore, this platform will exploit federated technologies for reproducing un-indentifiable data from closed borders, promoting the indirect assessment of a broader number of databases, while respecting the privacy, security, and GDPR-compliant guidelines. The proposed framework will support the development of innovative unbiased AI-based and distributed tools, technologies, and digital solutions for the benefit of researchers, patients, and providers of health services, while maintaining a high level of data privacy and ethical usage. AISym4Med will help in the creation of more robust machine learning (ML) algorithms for real-world readiness, while considering the most effective computation configuration. Furthermore, a machine-learning meta-engine will provide information on the quality of the generalized model by analyzing its limits and breaking points, contributing to the creation of a more robust system by supplying on-demand real and/or synthetic data. This platform will be validated against local, national, and cross-border use-cases for both data engineers, ML developers, and aid for clinicians’ operations.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-HLTH-2022-IND-13

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

ASSOCIACAO FRAUNHOFER PORTUGAL RESEARCH
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 051 552,50
Dirección
RUA ALFREDO ALLEN 455/461
4200-135 Porto
Portugal

Ver en el mapa

Región
Continente Norte Área Metropolitana do Porto
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 051 552,50

Participantes (13)

Socios (2)

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