Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Synthetic and scalable data platform for medical empowered AI

Opis projektu

Platforma dla inżynierów danych pracujących w sektorze opieki zdrowotnej

Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AISym4Med postawił sobie za cel stworzenie platformy wspierającej rozwój cyfrowych rozwiązań i usług medycznych, umożliwiając innowatorom ocenę i ulepszanie systemów sztucznej inteligencji w bezpiecznym i zaufanym środowisku. Platforma obejmie dwa podstawowe moduły – moduł Model Auditor, który pozwoli na przeprowadzanie kontroli i ocen modeli sztucznej inteligencji pod względem wydajności, uprzedzeń, ograniczeń i zgodności z RODO, a także moduł Data Synthesiser, który zaoferuje nowe instancje danych w celu umożliwienia opracowywania bardziej niezawodnych modeli i zapewnienia lepszej reprezentacji niedostatecznie reprezentowanych grup przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony prywatności. Rozwiązania zastosowane w ramach platformy pozwolą także na zapewnienie bezpieczeństwa danych, kontrolę ich jakości, anonimizację danych, a także środków ochrony prywatności opartych na atrybutach i normach etycznych, jednocześnie promując pośrednią ocenę szerszej liczby zbiorów danych poprzez podejście federacyjne.

Cel

AISym4Med aims at developing a platform that will provide healthcare data engineers, practitioners, and researchers access to a trustworthy dataset system augmented with controlled data synthesis for experimentation and modeling purposes. This platform will address data privacy and security by combining new anonymization techniques, attribute-based privacy measures, and trustworthy tracking systems. Moreover, data quality controlling measures, such as unbiased data and respect to ethical norms, context-aware search, and human-centered design for validation purposes will also be implemented to guarantee the representativeness of the synthetic data generated. Indeed, an augmentation module will be responsible for exploring and developing further the techniques of creating synthetic data, also dynamically on demand for specific use cases. Furthermore, this platform will exploit federated technologies for reproducing un-indentifiable data from closed borders, promoting the indirect assessment of a broader number of databases, while respecting the privacy, security, and GDPR-compliant guidelines. The proposed framework will support the development of innovative unbiased AI-based and distributed tools, technologies, and digital solutions for the benefit of researchers, patients, and providers of health services, while maintaining a high level of data privacy and ethical usage. AISym4Med will help in the creation of more robust machine learning (ML) algorithms for real-world readiness, while considering the most effective computation configuration. Furthermore, a machine-learning meta-engine will provide information on the quality of the generalized model by analyzing its limits and breaking points, contributing to the creation of a more robust system by supplying on-demand real and/or synthetic data. This platform will be validated against local, national, and cross-border use-cases for both data engineers, ML developers, and aid for clinicians’ operations.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-HLTH-2022-IND-13

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ASSOCIACAO FRAUNHOFER PORTUGAL RESEARCH
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 051 552,50
Adres
RUA ALFREDO ALLEN 455/461
4200-135 Porto
Portugalia

Zobacz na mapie

Region
Continente Norte Área Metropolitana do Porto
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 051 552,50

Uczestnicy (13)

Partnerzy (2)

Moja broszura 0 0