Opis projektu
Platforma dla inżynierów danych pracujących w sektorze opieki zdrowotnej
Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AISym4Med postawił sobie za cel stworzenie platformy wspierającej rozwój cyfrowych rozwiązań i usług medycznych, umożliwiając innowatorom ocenę i ulepszanie systemów sztucznej inteligencji w bezpiecznym i zaufanym środowisku. Platforma obejmie dwa podstawowe moduły – moduł Model Auditor, który pozwoli na przeprowadzanie kontroli i ocen modeli sztucznej inteligencji pod względem wydajności, uprzedzeń, ograniczeń i zgodności z RODO, a także moduł Data Synthesiser, który zaoferuje nowe instancje danych w celu umożliwienia opracowywania bardziej niezawodnych modeli i zapewnienia lepszej reprezentacji niedostatecznie reprezentowanych grup przy jednoczesnym zapewnieniu ochrony prywatności. Rozwiązania zastosowane w ramach platformy pozwolą także na zapewnienie bezpieczeństwa danych, kontrolę ich jakości, anonimizację danych, a także środków ochrony prywatności opartych na atrybutach i normach etycznych, jednocześnie promując pośrednią ocenę szerszej liczby zbiorów danych poprzez podejście federacyjne.
Cel
AISym4Med aims at developing a platform that will provide healthcare data engineers, practitioners, and researchers access to a trustworthy dataset system augmented with controlled data synthesis for experimentation and modeling purposes. This platform will address data privacy and security by combining new anonymization techniques, attribute-based privacy measures, and trustworthy tracking systems. Moreover, data quality controlling measures, such as unbiased data and respect to ethical norms, context-aware search, and human-centered design for validation purposes will also be implemented to guarantee the representativeness of the synthetic data generated. Indeed, an augmentation module will be responsible for exploring and developing further the techniques of creating synthetic data, also dynamically on demand for specific use cases. Furthermore, this platform will exploit federated technologies for reproducing un-indentifiable data from closed borders, promoting the indirect assessment of a broader number of databases, while respecting the privacy, security, and GDPR-compliant guidelines. The proposed framework will support the development of innovative unbiased AI-based and distributed tools, technologies, and digital solutions for the benefit of researchers, patients, and providers of health services, while maintaining a high level of data privacy and ethical usage. AISym4Med will help in the creation of more robust machine learning (ML) algorithms for real-world readiness, while considering the most effective computation configuration. Furthermore, a machine-learning meta-engine will provide information on the quality of the generalized model by analyzing its limits and breaking points, contributing to the creation of a more robust system by supplying on-demand real and/or synthetic data. This platform will be validated against local, national, and cross-border use-cases for both data engineers, ML developers, and aid for clinicians’ operations.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
4200-135 Porto
Portugalia