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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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The Global Latent Workspace: towards AI models of flexible cognition

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Pubblicazioni

Zero-shot cross modal transfer of reinforcement learning policies through a Global Workspace (si apre in una nuova finestra)

Autori: Leopold Maytié, Benjamin Devillers, Alexandre Arnold, Rufin Vanrullen
Pubblicato in: Reinforcement Learning Journal, 2025, ISSN 2996-8577
Editore: arxiv
DOI: 10.48550/ARXIV.2403.04588

Enhancing deep neural networks through complex-valued representations and Kuramoto synchronization dynamics (si apre in una nuova finestra)

Autori: Sabine Muzellec, Andrea Almia, Thomas Serre,Rufin Vanrullen
Pubblicato in: ransactions on Machine Learning Research, 2025, ISSN 2835-8856
Editore: transactions on Machine Learning Research
DOI: 10.48550/ARXIV.2502.21077

Wave Propagation Phenomena in Nonlinear Hierarchical Neural Networks with Predictive Coding Feedback Dynamics (si apre in una nuova finestra)

Autori: Andrea Alamia, Léa Dalliès, Grégory Faye, Rufin VanRullen
Pubblicato in: Bulletin of Mathematical Biology, Numero 87, 2025, ISSN 0092-8240
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1007/S11538-025-01492-4

Natural scene reconstruction from fMRI signals using generative latent diffusion (si apre in una nuova finestra)

Autori: Furkan Ozcelik, Rufin VanRullen
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 13, 2024, ISSN 2045-2322
Editore: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/S41598-023-42891-8

Modality-Agnostic Decoding of Vision and Language from fMRI (si apre in una nuova finestra)

Autori: Mitja Nikolaus, Milad Mozafari, Isabelle Berry, Nicholas Asher, Leila Reddy, Rufin Vanrullen
Pubblicato in: eLife, 2025, ISSN 2050-084X
Editore: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/ELIFE.107933.1

Semi-Supervised Multimodal Representation Learning Through a Global Workspace (si apre in una nuova finestra)

Autori: Benjamin Devillers; Léopold aytié; Rufin Vanrullen
Pubblicato in: IEEE Transcations on Neural Networks and Learning Systems, 2024, ISSN 2162-2388
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/TNNLS.2024.3416701

Tracking objects that change in appearance with phase synchrony (si apre in una nuova finestra)

Autori: Sabine Muzellec, Drew Linsley, Alekh Karkada Ashok, Ennio Mingolla, Girik Malik, Rufin VanRullen, Thomas Serre
Pubblicato in: ICLR, 2025
Editore: ICLR
DOI: 10.48550/ARXIV.2410.02094

Latent Representation Matters: Human-like Sketches in One-shot Drawing Tasks (si apre in una nuova finestra)

Autori: ictor Boutin, Rishav Mukherji, Aditya Agrawal, Sabine Muzellec, Thomas Fel, Thomas Serre, Rufin VanRullen
Pubblicato in: Advances in Neural Information Processing Systems 37, 2024
Editore: NeurIps
DOI: 10.48550/ARXIV.2406.06079

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