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AI-powered eVolution towards opEn and secuRe edGe architEctures

Description du projet

Évolution de l’informatique de périphérie

L’informatique de périphérie implique un écosystème d’éléments informatiques hautement hétérogènes, qui peuvent être situés pratiquement partout sur le chemin entre les appareils finaux, le réseau d’accès et le cloud central. Dans ce contexte, le projet VERGE, financé par l’UE, concevra une plateforme flexible, modulaire et convergente destinée à soutenir l’IA distribuée à la périphérie. Avec pour priorité la sécurité, la protection de la vie privée et la fiabilité, VERGE réalisera deux cas d’utilisation. Le premier portera sur la réalité mixte et les applications industrielles en périphérie au-delà de la 5G en Turquie. Le second étudiera les opérations de tramways autonomes assistées par la périphérie en Italie. Les résultats seront communiqués aux universités, à l’industrie et à l’ensemble des parties prenantes.

Objectif

VERGE will tackle evolution of edge computing from three perspectives: Edge for AI, AI for Edge and security, privacy and trustworthiness of AI for Edge. Edge for AI defines a flexible, modular and converged Edge platform that is ready to support distributed AI at the edge. This is achieved by unifying lifecycle management and closed-loop automation for cloud-native applications, MEC and network services, while fully exploiting multi-core and multi-accelerator capabilities for ultra-high computational performance. AI for Edge enables dynamic function placement by managing and orchestrating the underlying physical, network, and compute resources. Application-specific network and computational KPIs will be assured in an efficient and collision-free manner, taking Edge resource constraints in to account. Security, privacy and trustworthiness of AI for Edge are addressed to ensure security of the AI-based models against adversarial attacks, privacy of data and models, and transparency in training and execution by providing explanations for model decisions improving trust in models.
VERGE will verify the three perspectives through delivery of 7 demonstrations across two use cases - XR-driven Edge-enabled industrial B5G applications across two separate Arelik sites in Turkey, and Edge-assisted Autonomous Tram operation in Florence. VERGE will disseminate results to academia, industry and the wider stakeholder community through liaisons and contributions to relevant standardization bodies and open sources, a series of demonstrations showing progression through TRLs and by creating an open dataspace for enabling public access to the datasets generated by the project.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. La classification de ce projet a été validée par l’équipe qui en a la charge.

Coordinateur

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Contribution nette de l'UE
€ 533 015,86
Coût total
€ 533 015,86

Participants (14)

Partenaires (2)