Projektbeschreibung
Weiterentwicklung des Edge-Computing
Das Edge-Computing umfasst ein Ökosystem aus sehr heterogenen Rechenelementen, die sich praktisch überall auf dem Weg zwischen den Endgeräten, dem Zugangsnetz und der zentralen Cloud befinden können. In diesem Zusammenhang wird das EU-finanzierte Projekt VERGE eine flexible, modulare und konvergente Edge-Plattform entwerfen, um dezentrale künstliche Intelligenz (KI) am Rand des Netzwerks zu unterstützen. Mit dem Schwerpunkt auf Sicherheit, Datenschutz und Vertrauenswürdigkeit wird VERGE zwei Anwendungsfälle begutachten. Der erste befasst sich mit durch gemischte Realität gestützten Edge-fähigen industriellen Anwendungen jenseits von 5G in der Türkei. Beim zweiten wird der Edge-gestützte autonome Straßenbahnbetrieb in Italien untersucht. Die Ergebnisse werden Wissenschaft, Industrie und allgemeineren Interessengruppen zur Verfügung gestellt.
Ziel
VERGE will tackle evolution of edge computing from three perspectives: Edge for AI, AI for Edge and security, privacy and trustworthiness of AI for Edge. Edge for AI defines a flexible, modular and converged Edge platform that is ready to support distributed AI at the edge. This is achieved by unifying lifecycle management and closed-loop automation for cloud-native applications, MEC and network services, while fully exploiting multi-core and multi-accelerator capabilities for ultra-high computational performance. AI for Edge enables dynamic function placement by managing and orchestrating the underlying physical, network, and compute resources. Application-specific network and computational KPIs will be assured in an efficient and collision-free manner, taking Edge resource constraints in to account. Security, privacy and trustworthiness of AI for Edge are addressed to ensure security of the AI-based models against adversarial attacks, privacy of data and models, and transparency in training and execution by providing explanations for model decisions improving trust in models.
VERGE will verify the three perspectives through delivery of 7 demonstrations across two use cases - XR-driven Edge-enabled industrial B5G applications across two separate Arelik sites in Turkey, and Edge-assisted Autonomous Tram operation in Florence. VERGE will disseminate results to academia, industry and the wider stakeholder community through liaisons and contributions to relevant standardization bodies and open sources, a series of demonstrations showing progression through TRLs and by creating an open dataspace for enabling public access to the datasets generated by the project.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Das Projektteam hat die Klassifizierung dieses Projekts bestätigt.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Das Projektteam hat die Klassifizierung dieses Projekts bestätigt.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- HORIZON.2.4 - Digital, Industry and Space Main Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-JU-SNS-2022
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
HORIZON-JU-RIA -Koordinator
08034 Barcelona
Spanien